|
|
سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۷، شماره ۳، صفحات ۰-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
ارائۀ روشی جدید مبتنی بر آنالیز بردار تغییرات جهت بهبود نتایج فرایندآشکارسازی تغییرات |
|
| چکیده فارسی مقاله |
امروزه آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، یکی از حوزه‌های اصلی تحقیقات به شمار می‌رود. یکی از مشکلات استفاده از تصاویر ماهواره‌ای خطاهای بی‌شمار در این تصاویر است. خطاهای ناشی از اثر نورپردازی سطح جزء مشکلات اساسی در فرایند آشکارسازی تغییرات‌اند. از این رو، در پژوهش پیش رو، به منظور کاهش خطاهای ایجادشده در نتایج آشکارسازی تغییرات با استفاده از روش آنالیز بردار تغییرات، روشی ساده و در عین حال مناسب برای کاهش خطاهای ناشی از اثر نورپردازی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، پس از اعمال تبدیل Tasseled cap روی تصاویر، جهت بردار تغییرات با راستای بردار پیکسل مربوط به تصویر مبنا در فضای طیفی مقایسه و سپس آستانه‌ای زاویه‌ای، برای کاهش خطاهای نورپردازی محاسبه می‌شود. مساحت زیر منحنی ROC و همچنین، پارامترهای احتمال تشخیص صحیح در روش پیشنهادی، به ترتیب،970/0 و 97/0 است و مقدارFalse Alarm برای آن 32/0 به دست آمده است. نیز، مقایسۀ نتایج روش پیشنهادی با نتایج روش‌های مرسوم آشکارسازی تغییرات دقت بیشتر روش پیشنهادی را نشان داده است |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
A novel method based on Change Vector Analysis to improve results of Change Detection Process |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
The change detection using satellite images is one of the main fields of remote sensing researches. Numerous errors in the images are one problem with the use of satellite imagery. Errors caused by surface illumination, are the main problems in the process of change detection. Therefore, in this study, in order to reduce errors in the results of the detection of changes using change vector analysis, a simple, yet effective method to reduce errors caused by topography is proposed. After applying Tasseled Cap Transform on images , the proposed method compare the angle between direction of change vector with the direction of vector of the pixel in the base image using spectral space, and then calculates the angular threshold. The area under the ROC curve, the Probability Detection and False alarm of proposed method are 0.970, 0.97 and 0.32 respectively. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
حسین صادقی | hossein sadeghi
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشگاه فردوسی، مشهد
علی حسینی پور | ali hosseini pour
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران
روزبه شاد | roozbeh shad
استادیار گروه عمران، دانشکده ی مهندسی، دانشگاه فردوسی، مشهد
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://scj.sbu.ac.ir/index.php/GIS/article/view/14197 |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-392534.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
مقالات |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|