سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۷، شماره ۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی ارزیابی و بهبود عملکرد الگوریتم شبیه‏سازی تبرید به منظور تهیۀ نقشۀ پوشش اراضی در سطح زیرپیکسل با استفاده از تصاویر چندطیفی
چکیده فارسی مقاله یکی از چالش‏های بسیار مهم در تهیۀ نقشۀ پوشش اراضی با استفاده از تصاویر سنجش از دور، مشکل مربوط به پیکسل‏های مخلوط است. با توسعۀ روش‏های تجزیۀ اختلاط طیفی و طبقه‏بندی‌کننده‏های نرم، امکان برآورد سهم کلاس‏ها در سطح زیرپیکسل فراهم می‌آید و برچسب‏های چندگانه به پیکسل‏ها اختصاص داده می‏شود. با وجود این، تولید نقشۀ پوششی در سطح زیرپیکسل نیازمند جانمایی مکانی زیرپیکسل‏ها است. در سال‏های اخیر، روش‏های تهیۀ نقشه در سطح زیرپیکسل توسعه یافته‏اند و با استفاده از نتایج طبقه‏بندی‌کننده‏های نرم و بهره‏گیری از مفاهیم وابستگی مکانی، آرایش مکانی زیرپیکسل‏ها را بهینه‏سازی می‏کنند.‏ در این تحقیق، دقت کلی الگوریتم شبیه‏سازی تبرید برای تهیۀ نقشۀ پوششی در سطح زیرپیکسل مورد ارزیابی قرار گرفته و همچنین، مکانیزم جدیدی در این روش، برای تولید پاسخ‏های جدید در هر مرحله از الگوریتم پیشنهاد شده و با نتایج روش موجود مقایسه شده است. از دیگرسو، پارامترهای مؤثر بر عملکرد الگوریتم مانند ضریب بزرگنمایی، نوع تابع خنک‏سازی و تکرارهای ایستا و پویا در عملکرد الگوریتم بررسی شده‌اند. در فرایند ارزیابی دقت کلی الگوریتم، دو روش مستقل از خطای طبقه‏بندی نرم و وابسته به این خطا لحاظ شده است. براساس نتایج، افزایش ضریب بزرگنمایی موجب کاهش دقت الگوریتم شبیه‏سازی تبرید شده و همچنین، تابع خنک‏سازی هندسی به لحاظ دقت و زمان اجرای الگوریتم، به‌منزلۀ تابع بهینه انتخاب شده است. از طرف دیگر، تکرارهای پویا نیز، در مقایسه با حالت ایستا دقت بیشتری داشته است. روش پیشنهادی برای تولید پاسخ‏های جدید در الگوریتم شبیه‏سازی تبرید دستاورد مهم تحقیق به شمار می‌آید که دقت کلی را به نسبت روش موجود، افزایش داده و همچنین، زمان اجرای الگوریتم را تا 50% کاهش داده است. بیشترین دقت کلی الگوریتم براساس روش پیشنهادی و مستقل از خطای طبقه‏بندی نرم 97/94% برآورد شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Evaluating and Improving the Functionality of Simulated Annealing Algorithm for Sub-pixel Land Cover Mapping Using Multispectral Imagery
چکیده انگلیسی مقاله The mixed pixels are considered as a major challenge in land cover mapping procedure from satellite imagery. Developments of the spectral unmixing and soft classification methods have provided the possibility for estimation of class proportions within the pixels. However, sub-pixel land cover mapping requires the spatial allocation of the sub-pixels. Recently, the Super Resolution Mapping (SRM) techniques have been developed for optimization of the sub-pixels spatial arrangement using the outputs of soft classifiers and based on the concepts of spatial dependency. In this research, the overall capability of the simulated annealing algorithm was evaluated through sub-pixel land cover mapping of the study area. To do so, a novel method was proposed for generating new solutions in each step of the algorithm and then the results were compared to the traditional method. On the other hand, the effective parameters on the performance of the algorithm (e.g. zoom factor, cooling function type, static and dynamic iterations) were investigated. According to the obtained results, higher values of zoom factor yields more promising overall accuracy . Also, the geometric function was found as the optimal cooling function with respect to the overall accuracy and processing speed. Meanwhile, dynamic iterations demonstrated more accuracy than the static case. As another key result of the paper, the proposed method for generating the new solutions in simulated annealing algorithm is led to increasing of the overall accuracy and also reducing the processing time of algorithm up to 50 percent. The most accurate result of the proposed algorithm, which was obtained for the that case of being independent from soft classifier, is determined 94.97 percent
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله میلاد نیرومند جدیدی | milad niroomand jadidi
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

مهدی مختارزاده | mehdi mokhtarzadeh
دانشیار گروه مهندسی سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

محمودرضا صاحبی | mahmoodreza sahebi
استادیار گروه مهندسی سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

نشانی اینترنتی http://scj.sbu.ac.ir/index.php/GIS/article/view/14191
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-392529.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقالات
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات