این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۳، شماره ۳، صفحات ۳۵-۵۰
عنوان فارسی بازیابی مبتنی بر شکل اجسام با توصیفگرهای بدست آمده از فرآیند رشد کانتوری
چکیده فارسی مقاله در این مقاله یک ویژگی جدید برای بازیابی مبتنی بر شکل اجسام پیشنهاد می­شود. ابتدا یک فرآیند رشدی معرفی می­شود که در آن یک کانتور با استفاده از دایره­ی محیطی شکل­ بازسازی می­شود. نقاط دایره­ی محیطی در جهت نرمال به سمت شکل حرکت می­کنند تا جایی­ که به کانتور شکل برسند. سه توصیف­گر شکل از این فرآیند استخراج می­شود. توصیف­گر اول، تعداد گام­هایی است که هر یک از نقاط باید طی کنند تا به کانتور شکل برسند. توصیف­گر دوم، فاصله­ی مرزی نقاط از یکدیگر است زمانی­ که همه­ی نقاط به کانتور مرز رسیده باشند. توصیف­گر سوم نیز بصورت انحنای خطوط ایجاد شده در حین حرکت رشدی نقاط از دایره تا کانتور در نظر گرفته می­شود. تغییرناپذیری نسبت به انتقال، ویژگی ذاتی این سه توصیف­گر است. با انتخاب یک نقطه شروع ثابت و جهت مشخص (ساعت­گرد یا پاد ساعت­گرد) برای دنبال کردن کانتور شکل، این ویژگی­ها نسبت به چرخش تغییرناپذیر خواهند شد. در آخر، با نرمالیزه کردن، ویژگی­ها نسبت به مقیاس تغییرناپذیر می­شوند. در مرحله بازیابی، از ماشین­های بردار پشتیبان براساسOSS استفاده می­شود. نتایج آزمایش نشان می­دهد که روش پیشنهادی، روشی کارآمد جهت بازیابی شکل است. لازم به ذکر است که درصد بازیابی این روش روی پایگاه داده­ی MPEG-7 CE-Shape-1، 89.16 درصد است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Shape based object retrieval using descriptors extracted from growing contour process
چکیده انگلیسی مقاله  In this paper, a novel shape descriptor for shape based object retrieval is proposed. A growing process is introduced in which a contour is reconstructed from the bounding circle of the shape. In this growing process, circle points move toward the shape in normal direction until they arrive at the shape contour. Three different shape descriptors are extracted from this process: the first descriptor is defined as the number of steps that every circle point should pass which is called growing steps. The second descriptor is considered as the boundary distance of the circle points at the end of the growing process. The third descriptor is the mean of the curvature of the growing lines that are created by moving points. Invariance to translation is the intrinsic property of these features. By selecting a fixed starting point and tracing the boundary in a fixed direction (clock-wise or contour clock-wise), a set of descriptors can be collected that are invariant to rotation. Finally, normalizing the descriptors makes them to be invariant to scale. Support vector machines based on one-shot score are applied in the retrieval stage. Experimental results show that the suggested method has high performance for shape retrieval. It achieves 89.16% retrieval rate on MPEG-7 CE-Shape-1 dataset.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله خدیجه مهدیخانلو | khadijeh mahdikhanlou
computer vision res. lab, faculty of electrical engineering, sahand university of technology, tabriz, iran
آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر- دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی سهندتبریز - تبریز - ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی سهند (Sahand university of technology)

حسین ابراهیم نژاد | hossein ebrahimnezhad
computer vision res. lab, faculty of electrical engineering, sahand university of technology, tabriz, iran
آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر- دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی سهندتبریز - تبریز - ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی سهند (Sahand university of technology)

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-142-3&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-386422.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش تصویر
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات