این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۷، شماره ۳، صفحات ۱-۱۴
عنوان فارسی پخش بار اقتصادی دینامیکی – زیست محیطی مبتنی بر پیشنهاد سمت مصرف با استفاده از الگوریتم ترکیبی غذایابی باکتری و تکامل تفاضلی
چکیده فارسی مقاله یکی از وظایف اپراتور مستقل سیستم و یا اپراتور بازار، دریافت پیشنهادات سمت عرضه و تقاضا به‌منظور تعیین برنامه‌ریزی نیروگاه‌ها در سمت عرضه، برنامه‌ریزی توان مصرفی مشتریان و قیمت برق در دوره برنامه‌ریزی دربردارنده چندین بازه زمانی است. معیار اصلی اپراتور مستقل سیستم، حداکثرشدن رفاه اجتماعی بازیگران است. برای این منظور لازم است علاوه بر تابع هزینه سمت عرضه، تابع منفعت سمت مصرف نیز در تابع هدف گنجانده شود. در این مقاله، الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی جدیدی مبتنی بر الگوریتم غذایابی باکتری و تکامل تفاضلی برای حل مسئله پخش بار اقتصادی دینامیکی - زیست‌محیطی مبتنی بر حداکثر رفاه اجتماعی ارائه شده است. الگوریتم ترکیبی ارائه‌شده علاوه بر جست‌وجو در یک فضای گسترده برای دستیابی به پاسخ بهینه کلی، سرعت همگرایی پذیرفتنی را نیز داراست. برای نشان‌دادن کارایی الگوریتم، چندین سیستم تست بررسی شده است و نتایج به‌دست‌آمده با دیگر روش‌ها مقایسه شده است. نتایج نشان‌دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به دیگر روش‌هاست.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Solving Bid-based Environmental-Dynamic Economic Dispatch Using a Hybrid Algorithm Based on Bacterial Foraging and Differential Evolution Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله In an electricity market, all market players, generating companies and large customers, submit their bids to market operator. Then using the aggregated supply/demand curve, the market operator determines the market prices and the schedules the supply of generating companies and the demand level of customers within the planning horizon to maximize the social profit. In this paper, a new hybrid optimization algorithm based on bacterial foraging and differential evolution algorithm is presented to solve the bid-based environmental-dynamic economic dispatch. The hybrid algorithm performs search through a stochastic gradient search with adaptive movement operation that has been coupled with differential evolution mutation and crossing over of the optimization agents. Simulation results on different case studies show that the performance of the purposed method is better than previous methods in convergence speed, stability and precision
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسین امیری |
دانشگاه بوعلی سینا
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

علیرضا حاتمی |
دانشگاه بوعلی سینا
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

علی دیهیمی |
دانشگاه بوعلی سینا
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_20730_26379bd31fa60e6c7eeccfdfe0a524f7.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-386412.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات