مدیریت فناوری اطلاعات، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۱۲۳-۱۴۲
عنوان فارسی کاهش ویژگی سیستم‌های اطلاعاتی ناقص بر مبنای تئوری مجموعۀ راف با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری فازی
چکیده فارسی مقاله در سال­های اخیر، تئوری مجموعۀ راف به یکی از راه­­­حل­های قدرتمند در حل مسائل هوش مصنوعی همچون داده­کاوی تبدیل شده است. اما نسخۀ کلاسیک تئوری مجموعۀ راف برای بحث کاهش ویژگی در سیستم­های اطلاعاتی ناقص، چندان مناسب نیست. یک سیستم اطلاعاتی ناقص به جدول‎هایی از داده­ها اطلاق می­شود که برخی درایه­های صفات آن مقداری ندارند. در این مقاله، راه­حل نوینی که ترکیبی از الگوریتم رقابت استعماری و منطق فازی است، برای حل مسئلۀ کاهش ویژگی سیستم­های اطلاعاتی ناقص مبتنی بر تئوری مجموعۀ راف ارائه شده ­است. نتایج نشان داد استفاده از منطق فازی در کنترل پارامترهای الگوریتم رقابت استعماری مفید است و در مقایسه با نسخۀ کلاسیک الگوریتم، جواب­های بهینه­­تری به‎دست می‎آورد. در روند اجرای این پروژه، تغییری روی داده­های ناقص اعمال نشد و به آن همچون سیستم اطلاعاتی کامل نگاه شد. الگوریتم رقابت استعماری فازی به‎صورت هوشمند عمل کرده و برای کاهش ویژگی در سیستم­های اطلاعاتی ناقص، نتایج مناسبی ارائه داد که درخور تأمل است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Attribute Reduction in Incomplete Information System based on Rough Set Theory Using Fuzzy Imperialist Competitive Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله In recent years, rough set theory has been considered as a strong solution to solve artificial intelligence problem such as data mining. But, the classic rough set theory is not effective in the case of attribute reduction in incomplete information systems. Since there are null values for some of attributes in a data set, an incomplete information system is created. In this paper, a novel method proposed to solve attribute reduction in incomplete information system based on rough set theory by combining and modifying imperialist competitive algorithm with fuzzy logic. Utilizing the fuzzy logic to control the parameters of the algorithm was useful and generated better solutions compared to its classic draft. In this research, no changes imposed on incomplete data, and it was just considered as a complete systems. The fuzzy imperialist competitive algorithm acted intelligently to reduce the number of attribute in incomplete information system, providing appropriate results that is worthy of attention.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد قانعی استاد | ghanei ostad
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکدۀ برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

حسین خسروی مهمویی | khosravi mahmouei
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکدۀ برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

مجید عبدالرزاق نژاد |
استادیار دانشکدۀ فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بزرگمهر قائنات، قائن، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بزرگمهر قاینات (University of bozorgmehr)

نشانی اینترنتی http://jitm.ut.ac.ir/article_60268_cd3782d25f47ec99107486de9967922f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1085/article-1085-386281.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات