این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
بوم شناسی کشاورزی، جلد ۵، شماره ۴، صفحات ۴۵۲-۰
عنوان فارسی معرفی شاخصی برای ارزیابی خشکی با استفاده از تکنیک تجزیه به مؤلفه های اصلی
چکیده فارسی مقاله استان اصفهان در مرکز ایران واقع شده و دارای اقلیم خشک و نیمه خشک است. در سال های اخیر کمبود آب در این منطقه شدت گرفته و تولید محصولات کشاورزی را تحت تأثیر قرار داده است. گندم از جمله محصولات مهم این استان است. در این تحقیق با استفاده از داده های بلند مدت اقلیمی موجود و تکنیک تجزیه به مؤلفه های اصلی (PCA)، شاخصی برای ارزیابی خشکی (DEI) در استان ارائه شد و شهرستان های مورد مطالعه از نظر شدت خشکی مورد بررسی قرار گرفتند. علاوه بر DEI برای کمّی کردن اثر خشکی، شاخص خشکی (AI) در مقیاس های زمانی مختلف در هر شهرستان محاسبه شد. داده های اقلیمی و عملکرد دانه ی گندم به ترتیب از سازمان هواشناسی کشور و جهاد کشاورزی استان اصفهان جمع آوری شدند. جهت حذف اثرات مثبت بهبود ژنتیکی و مدیریت زراعی بر عملکرد گندم، روش هموار سازی نمایی اجرا شد. بر اساس DEI، اصفهان، شهرضا، گلپایگان و نظنز اقلیم نیمه خشک و اردستان، خوروبیابانک، کاشان و نایین اقلیم خشک داشتند. بر اساس AI، شهرستان های مورد مطالعه دارای اقلیم خشک بودند. مقدار AI، تنها در گلپایگان در حالی که DEI، در اصفهان، شهرضا، گلپایگان، کاشان و نطنز از مقادیر عددی بالا تری برخوردار بودند. نتایج PCA نشان داد که در این شهرستان ها درجه حرارت حداکثر (ضریب 51/3) مهم ترین متغیر در تعیین شرایط اقلیمی و میانگین سرعت وزش باد (ضریب 27/2) نیز بر شرایط اقلیمی این مناطق مؤثر بوده است. همبستگی ضعیف شاخص های خشکی محاسبه شده با عملکرد نشان داد که استفاده از سایر شاخص های اقلیمی در توجیه نوسانات عملکرد گندم در این استان مناسب تر است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Introduction of an index for drought evaluation using principle components analysis
چکیده انگلیسی مقاله Isfahan province is located in the center of Iran and has arid and semi-arid climate. In recent years, water shortage has increased in this region and has affected crop production. Wheat is one of the most important crops of the province. In the present research, an index (DEI) has been developed for drought evaluation using long term climatic data through application of principle components analysis (PCA). The counties of the province were classified and evaluated according to drought intensity. In addition to DEI for quantifying drought, Aridity index (AI) was also calculated at different time scales in each county. The climatic and grain yield data were collected from the Iranian Meteorological Organization and Isfahan Agricultural Organization, respectively. In order to remove the positive effects of genetic improvement and progress in agronomic management on long-term wheat grain yield, double exponential smoothing technique was used. According to DEI, Isfahan, Shahreza, Golpaygan and Natanz had semi-arid climate and Ardestan, Khoorobiabanak, Kashan and Naein could be classified as arid, while according to AI studied counties had arid climate. AI had the greatest amount only in Golpaygan while DEI had the greatest value in Isfahan, Shahreza, Golpaygan, Kashan and Natanz. PCA results showed that maximum temperature (coefficient of 3.51) followed by mean wind speed (coefficient of 2.27) were the main climatic variable influencing counties weather. Calculated drought indices showed poor correlation with wheat yield, indicating that other meteorological indices should still be examined to capture wheat yield variability in this province.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سروناز فرهنگ فر |


جعفر کامبوزیا |


رضا دیهیم فرد |


سعید صوفی زاده |


بابک میرباقری |


نشانی اینترنتی http://agry.um.ac.ir/index.php/agroecology/article/view/33008
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/664/article-664-372656.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقالات
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات