این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 29 تیر 1405
بوم شناسی کشاورزی
، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۳۲۹-۰
عنوان فارسی
برآورد نوسانات عملکرد در مزارع گندم بوسیله متغیر های مکانی: رهیافتی در کشاورزی دقیق
چکیده فارسی مقاله
در این تحقیق نوسانات درون مزرعه ای عملکرد گندم و رابطه آن با توزیع مکانی تراکم علفهای هرز و میزان نیتروژن خاک با استفاده از روشهای زمین آمار مورد ارزیابی قرار گرفت. نمونه گیری در منطقه ای با ابعاد 120×90 متر واقع در مزرعه ای به مساحت 8/3 هکتار انجام شد. میزان نیتروژن خاک و تراکم علفهای هرز در مرحله پنجه زنی و عملکرد دانه در هنگام رسیدگی کامل از مساحت 1 متر مربع واقع در مرکز شبکه های 10×10 متری تعیین شد. نوسانات مکانی عملکرد گندم بین 9/4-5/1 با میانگین 3/3 تن در هکتار و ضریب تغییرات (CV) 29% بود در حالیکه تراکم علف های هرز (با میانگین 2/2 بوته در متر مربع) و نیتروژن خااک (با میانگین 05/0 درصد) تنوع بیشتری داشته و CV آنها به ترتیب 55 و 41% بود. نتایج رگرسیون چند متغیره نشان داد که نیتروژن خاک وتراکم علفهای هرز بدون در نظر گرفتن توزیع مکانی آنها، در حدود 80 درصد از نوسانات عملکرد گندم را توصیف کردند. سمی واریوگرام مربوط به هر متغیر در دو فاصله نمونه گیری 10 و 20 متری محاسبه و مدل مناسب به آن برازش داده شد. مقایسه خصوصیات آماری مدل های واریوگرم نشان داد که افزایش فاصله نمونه گیری موجب کاهش دقت برآورد شد. نقشه های توزیع مکانی با میان یابی (کریجینگ معمولی) بر مبنای مدل واریوگرام بر روی هر سه متغیر و نیز میان یابی توام عملکرد با در نظر گرفتن تراکم علف هرز و میزان نیتروژن خاک بعنوان متغیر همراه تهیه شد و اعتبار مقادیر پیش بینی شده مورد مقایسه آماری قرار گرفت. نتایج نشان داد که دقت پیش بینی متغیر ها در فاصله نمونه گیری 10 متری مطلوب بود و میان یابی توام عملکرد گندم با میزان نیتروژن خاک باعث افزایش قدرت پیش بینی شد. از طرفی میان یابی با اندازه گیری در فاصله 20 متری از دقت کافی برخوردار نبود ولی میان یابی توام عملکرد با نیتروژن خاک در این فاصله نمونه گیری نیز باعث بهبود دقت پیش بینی شد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Estimating Within Field Variability of Wheat Yield Using Spatial Variables: An Approach to Precision Agriculture
چکیده انگلیسی مقاله
Within-field variation of wheat yield and spatial pattern of weed density and soil nitrogen were evaluated by geostatistical methods. Samples were taken from a 90×120 m area located in a 3.8 ha wheat field. Soil nitrogen content and weed density at tillering and wheat yield at maturity were measured in 1 m2 plots located at the center of 10×10 m grids. Grain yield was varied between 1.5-4.9 t ha-1 with coefficient of variation (CV) 0f 29%. However, weed density and soil nitrogen showed a higher spatial variation with CV of 55 and 41%, respectively. Based on the results of multiple regression, weed density and soil nitrogen accounted for 80% of the observed yield variation. Semivariance was calculated for the studied variables with 10 and 20 m lag distances and spherical model was fitted to the experimental variograms. Comparison of statistical characteristics of the variogram models indicated that precision was decreased with increasing sampling distance. Based on the modeled variograms measurements were interpolated using ordinary kriging and the resulting yield maps were reasonably mached with spatial pattern of soil nitrogen and weed density. The accuracy of interpolated yields with kriging at 10 and 20 m sampling distance was validated against the observed yields. Yield prediction accuracy was improved with co-kriging particularly when soil nitrogen content was defined as covariate in both distances however, this method of interpolation was more efficient at 10 m sampling distance.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
مهدی نصیری محلاتی | nassiri mahallati
علیرضا کوچکی |
مریم جهانی |
نشانی اینترنتی
http://agry.um.ac.ir/index.php/agroecology/article/view/34502
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/664/article-664-372510.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
مقالات
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات