|
|
Journal of Industrial and Systems Engineering، جلد ۱۰، شماره ۳، صفحات ۰-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
|
|
| چکیده فارسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
A hybrid genetic algorithm-simulated annealing for integrated production-distribution scheduling in supply chain management |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
In this paper, we present an integrated production-distribution (P-D) model which considers rail transportation to move deteriorating items. The problem is formulated as a mixed integer programming (MIP) model, which could then be solved using GAMS optimization software. A hybrid genetic algorithm-simulated annealing (GA-SA) is developed to solve the real-size problems in a reasonable time period. The solutions obtained by GAMS are compared with those obtained from the hybrid GA-SA and the results show that the hybrid GA-SA is efficient in terms of computational time and the quality of the solution obtained. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
ستاره عابدین زاده |
university of science and culture
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و فرهنگ (University of science and culture)
حمیدرضا عرفانیان | hamid reza
department of mathematics university of science and culture
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و فرهنگ (University of science and culture)
مجتبی عرب مومنی |
university of science and culture
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و فرهنگ (University of science and culture)
|
|
| نشانی اینترنتی |
|
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|