پژوهش های مدیریت منابع انسانی، جلد ۸، شماره ۴، صفحات ۱-۲۵
عنوان فارسی طراحی مدل هوشمند تناسب شغل و شاغل مبتنی بر استعدادها با رویکرد داده کاوی ‏
چکیده فارسی مقاله این پژوهش، در سه فاز اجرا شده است. در فاز اول، مفهوم استعداد مورد مطالعه ‏قرار گرفته و استعداد از 4 ‏منظر الگوهای تکرار شونده افکار، رفتار و احساسات، دانش، تجربه و ویژگی ‏های فردی، جهت اولویت ‏بندی و سنجش انتخاب شده اند. برای اولویت بندی معیارها از 22 نفر ‏خبرگان مرکز آمار ایران، نظر سنجی ‏شده و اوزان معیارها با روش آنتروپی شانون محاسبه گردید. ‏در فاز دوم، بر اساس اوزان معیارها، درجه ‏تناسب شغل و شاغل برای 193 نفر ‏از کارمندان مرکز آمار ایران در 139 شغل منحصربفرد و در 3 سطح ‏عملیاتی، میانی و ارشد، محاسبه شده است. در نهایت در فاز سوم، از نتایج به دست آمده از فازقبل، ‏یک ‏بانک داده به منظور اجرای داده کاوی ‏تشکیل شد و ‏21 مدل با رویکرد درخت تصمیم، تشکیل گردید و ‏‏147 قاعده از آنها ‏استخراج شدند. در نهایت 14 قاعده که از بالاترین احتمال برخوردار بودند، با هدف ‏افزایش تناسب شغل و ‏شاغل انتخاب گردیدند. مقایسه نتایج فاز اول و ‏سوم نشان می دهد که علیرغم تأکید ‏خبرگان بر اهمیت دیگر معیارها در تناسب شغل و شاغل، در واقعیت تناسب از منظر دانش و تجربه در ‏تناسب شغل ‏و شاغل تأثر بیشتری دارند.‏
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Design an Intelligent Talent-Based Person-J0b Fit Model with Data ‎Mining Approach (Case Study: Statistic Center of Iran)‎
چکیده انگلیسی مقاله This study has conducted in 3 phases: ‎In the first step, concept of talent has surveyed ‎and depending on the literature, talent ‎defined and selected from four perspectives: ‎recurring patterns of thoughts, behaviors and ‎feelings, knowledge, experience and ‎personal characteristics. In order to prioritize criteria, ‎‎22 experts of statistic center of Iran ‎have surveyed and weights have measured using ‎Shannon entropy method. In the ‎second phase, depending on measures weights, resulted ‎from first phase, person-job fit ‎degree calculated for 193 ‎employees of statistic center of Iran, in 139 unique jobs, in ‎three organizational levels, ‎operational, middle and senior level. Finally in the third ‎phase, in ‎order to perform data mining, a data‏ ‏bank was established, using the results of ‎the second ‎phase. Accordingly, 21 models were established with decision tree approach ‎and 147 rules ‎were extracted from them. Eventually, 14 rules which had the highest ‎probability, with the ‎aim of increasing the person-job fitness, were ‎chosen. Comparison ‎of first and second phases reveals that despite of experts stress on other variables, in ‎reality fit to job in perspectives of knowledge and experience has most effect on person-‎job fit. ‎
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله عادل آذر |
استاد دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

محسن شفیعی نیک آبادی | shafiei nikabadi
مدیر گروه دانشکده مدیریت و علوم اداری

علیرضا مقدم |
عضو هیات علمی دانشگاه سمنان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سمنان (Semnan university)

محمد سنگی |
مربی دانشگاه آزاد اسلامی شیراز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی شیراز (Islamic azad university of shiraz)

نشانی اینترنتی http://hrm.iranjournals.ir/article_24991_9248c1fba1f6f3aee0af4e8589de472d.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1424/article-1424-359817.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات