نوآوری در علوم و فناوری غذایی، جلد ۳، شماره ۱، صفحات ۶۱-۷۴
عنوان فارسی پیش‌بینی سینتیک فرآیند آبگیری اسمزی کدوی حلوایی به کمک ابزار هوشمند شبکه‌ی عصبی مصنوعی در حالت استاتیک
چکیده فارسی مقاله فرآیند آبگیری اسمزی کدوی حلوایی در دو سطح دمای (25 و 50 درجه‌ی سانتی‌گراد) و در غلظت‌های مختلف نمک طعام (5، 10 و 15 % وزنی/وزنی) و غلظت ثابت ساکارز (50 % وزنی/وزنی) انجام گرفت. نسبت وزنی میوه به محلول اسمزی 1 به 20 (وزنی/وزنی) انتخاب گردید. در این پژوهش، مقادیر کاهش آب و جذب مواد جامد توسط شبکه‌ی عصبی مصنوعی تخمین زده شد. برای پیش بینی داده‌ها از شبکه عصبی پرسپترون با الگوریتم بهینه‌سازی کاهش گرادیان[1] و با تابع آستانه‌ی تانژانت هیپربولیک استفاده گردید. نتایج، نشان داد که بهترین چیدمان در بین شبکه‌ی عصبی با یک لایه‌ی پنهان به‌ترتیب برای پارامترهای جذب مواد جامد[2] و کاهش آب[3] شامل 2-10-1 و 2-18-1 و در بین شبکه‌ی عصبی با دو لایه‌ی پنهان به‌ترتیب برای پارامترهای جذب مواد جامد و کاهش آب شامل 2-6-6-1 و 2-22-22-1 می‌باشد. * مسوول مکاتبه : mshafafiz@gmail.com 1 - Gradient descent [2] - Solid gain (SG) [3] - Water loss (WL)
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی http://jfst.iaus.ac.ir/article_528530_4fc9cbf4a6090fed105cb3757c6b85e2.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1295/article-1295-359095.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات