این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
بوم شناسی کاربردی، جلد ۱۳، شماره ۴، صفحات ۵۵-۶۸
عنوان فارسی بررسی عوامل بوم‌شناختی مؤثر بر توزیع جغرافیایی بیماری لیشمانیوز پوستی در استان فارس
چکیده فارسی مقاله
بیماری لیشمانیوز پوستی به عنوان یکی از مهم‌ترین بیماری‌های مشترک بین انسان و حیوان، تهدیدی جدی برای سلامت انسان است. عامل این بیماری انگل خونی بسیار ریز به نام لیشمانیوز است که از طریق ناقلین خاص (پشه خاکی) منتقل میشود و می‌تواند سبب بروز عفونت در میزبانهای مهره‌دار (مخازن: انسان یا حیوان) گردد. با توجه به شیوع بالای لیشمانیوز پوستی در استان فارس، مدلسازی آشیان بوم‌شناختی ناقل و مخازن اصلی با هدف شناسایی مناطق بالقوه در معرض خطر این بیماری با استفاده از الگوریتم MaxEnt انجام شد. تحلیل همپوشانی آشیان بوم شناختی گونه های هدف با استفاده از شاخص Schoener's D ارزیابی شد. نتایج نشان داد که 8% از کل سطح استان فارس به عنوان مناطق با مطلوبیت بسیار بالا (مطلوبیت بیش از 70%) برای گونه‌های ناقل و مخازن است. بخش‌های مرکزی استان به عنوان پرخطرترین نواحی این بیماری شناخته شد. گستره زیستگاهی ناقل نسبت به مخازن وسیع‌تر بوده و همپوشانی زیستگاهی ناقل با مخازن، زیاد ارزیابی شد. یافته‌های این پژوهش می‌تواند تصویر روشن‌تری از کانون‌های اولویت‌دار حفاظتی در مواجه با این بیماری در ابعاد یک سیستم بهداشتی برای سیاستگذاران سلامت فراهم آورد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مدل سازی مطلوبیت زیستگاه، پشه خاکی، جوندگان، شاخص همپوشی آشیان شانر، بیماریهای زئونوز
عنوان انگلیسی Assessment of Ecological Factors Impacting the Distribution of Cutaneous Leishmaniasis in Fars Province.
چکیده انگلیسی مقاله
Cutaneous leishmaniasis is a significant zoonotic disease posing a serious threat to human health. Caused by the protozoan parasite Leishmania, it is transmitted by specific vectors (sand flies) and can cause infection in vertebrate hosts (reservoirs: humans or animals). Due to the high prevalence of the disease in Fars province, the ecological niches of the main vectors and reservoirs were modeled using the MaxEnt algorithm to identify potential high-risk areas. Niche overlap among target species was analyzed using Schoener's D index. Results indicated that 8% of the total area of the province is highly suitable (>70% suitability) for the vector and reservoir species. The central parts of the province were identified as the highest-risk regions. The vector's habitat range was wider than that of the reservoirs, and a significant habitat overlap was observed between them. These findings provide a clearer picture of priority conservation hotspots for health system policymakers in managing this disease.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Habitat suitability modeling, Fuzzy logic, Sandflies, Rodents, Schoener’s D index, Zoonotic diseases.
نویسندگان مقاله فرزین شهریاری | F. Shahriari
Faculty of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
علوم و مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.

محمود رضا همامی | M.R Hemami
Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.

کوروش عزیزی | K. Azizi
Faculty of Medical Sciences, Shiraz University, Fars, Iran.
دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، فارس، ایران.

احمد علی حنفی بجد | A.A Hanafi-Bojd
Department of Vector Biology & Control of Diseases, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
بیولوژی و کنترل ناقلین بیماری‌ها، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.

زهرا نیک نداف | Z. Niknaddaf
Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
علوم و مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.

نشانی اینترنتی http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1484-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات