پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، جلد ۴۰، شماره ۳، صفحات ۶۹۱-۷۲۱

عنوان فارسی اشاعه گزینشی اطلاعات بافت‌آگاه برای پایان‌نامه‌ها و رساله‌های الکترونیک
چکیده فارسی مقاله در سامانه پایان‌نامه‌ها و رساله‌های الکترونیک (پارسا)، اشاعه گزینشی اطلاعات رساندن اسناد «پارسا» به کاربرانی است که آن اسناد احتمال سودمندی بیشتری برای کاربران داشته باشند. هدف این پژوهش ارائه مدلی برای اشاعه گزینشی اطلاعات با بهره‌گیری از بافت‌های کاربران و بافت‌های «پارسا» در یک پایگاه اطلاعات «پارسا»هاست. هسته این مدل یک سیستم پیشنهادهنده بافت‌آگاه محتوامحور است که در آن بافت «پارسا» با بافت کاربر مقایسه و کاربران هدف با احتمال سودمندی بیشتر برگزیده می‌شوند. روش پژوهش، مطالعه به ‌شیوه علم طراحی است که در آن یک مصنوع (سامانه نرم‌افزاری) دارای نوآوری ساخته می‌شود. نوآوری این پژوهش مدل بافت کاربران، مدل بافت «پارسا»ها، و روش‌ وزن‌دهی به بافت‌های کاربر و «پارسا» برای سامانه «پارسا»ست. در اشاعه گزینشی اطلاعات، بافت‌های کاربر و «پارسا» بر اساس روش پیشنهادی مقاله حاضر، «سی‌اف-آی‌سی‌اف» وزن‌دهی و مقایسه شدند تا نزدیک‌ترین کاربران به «پارسا»های قابل انتشار گزینش شوند. برای ارزیابی مدل از پارسا»های منتشرشده در سال تحصیلی 1401-1402 تعداد 10860 «پارسا» به‌صورت تصادفی انتخاب و تعداد 30 «پارسا»ی دارای بیشترین شباهت بین بافت «پارسا» با بافت کاربر برای 163 کاربر بر اساس مدل یادشده ارسال شد. «پارسا»های بازگشتی از آن‌ها رتبه‌بندی و بازخورد دریافت شد. یافته‌ها نشان می‌دهد که پنج پیشنهاد اول کمینه به‌ میزان 56 درصد برای کاربران خیلی مفید بوده‌اند. برای همین پیشنهادها، شاخص‌ تمرکز برابر 73/0 از 1 و کمینه شاخص سود تجمعی نرمال‌شده برابر 69/0 از 1 است. این روش مدلی را برای اشاعه گزینشی اطلاعات مبتنی ‌بر محتوا و بافت کاربران و «پارسا»ها ارائه می‌دهد که در پنج گزینه پیشنهادی اول بهترین تمرکز را داراست و می‌تواند برای توسعه‌دهندگان و مدیران سامانه‌ «پارسا» مفید باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پیشنهاددهنده بافت‌آگاه،پایگاه اطلاعاتی پایان‌نامه‌ها و رساله‌ها،اشاعه گزینشی اطلاعات،

عنوان انگلیسی A Context-Aware System for Selective Dissemination of Information in Electronic Theses and Dissertations
چکیده انگلیسی مقاله In an electronic dissertation and thesis (ETDs) system, selective dissemination of information is the delivery of ETD documents to users which are more likely to be useful to those users. This research aims to present a model for selective dissemination of information using user and ETD contexts in an ETD database. The core of this model is a context-aware content-based recommender system in which the ETD contexts are compared with the user contexts, and the target users with a higher likelihood of being useful are selected. The research method is a design science study in which an artifact (software system) is built and the research contribution is the user and ETD context model for the ETDs system. In the selective dissemination of information, user contexts and ETD contexts were weighted and compared based on the proposed method of this paper, CF-ICF, to select the users closest to the ETD. From the published ETDs of the Iranian academic year 1401-1402, 10,860 ETDs were randomly selected. The 30 ETDs with the highest similarity between the ETD context and the user context were sent to each user for feedback. The results indicate that the first recommendations were highly beneficial to users in at least 56% of cases. For these recommendations, the precision is 0.73 out of 1, and the Normalized Discount Cumulative Gain index is 0.69 out of 1. This method provides a model selective dissemination of information based on the context of users and the context of ETDs, achieving optimal precision in the first five recommendations. It can be highly beneficial for developers and system administrators of ETDs.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله پیشنهاددهنده بافت‌آگاه,پایگاه اطلاعاتی پایان‌نامه‌ها و رساله‌ها,اشاعه گزینشی اطلاعات

نویسندگان مقاله عباس صادقی پوریانی |
دانشجوی دکتری، مدیریت فناوری اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)؛ تهران، ایران

مرضیه زرین بال |
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌های مدیریت؛ تهران، ایران پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)؛


نشانی اینترنتی https://jipm.irandoc.ac.ir/article_725607_7f03282386cb7ee00e4f1d8f13c9c74c.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات