Iranian Journal of Genetics and Plant Breeding، جلد ۱۴، شماره ۱، صفحات ۱-۸

عنوان فارسی شناسایی ژنوتیپ پرعملکرد و پایدار جو برای مناطق گرمسیری ایران با استفاده از روش GGE بای پلات
چکیده فارسی مقاله ارزیابی اثر متقابل ژنوتیپ در محیط (GEI) بواسطه آزمایش‌های چند محیطی (MET) یکی از اقدامات اساسی در مراحل توسعه و معرفی واریته‌های جدید می‌باشد. به عبارت دیگرتفسیر صحیح اثر متقابل GE در آزمایش‌های MET می‌تواند کمک قابل توجهی به به‌نژادگران برای در انتخاب ژنوتیپ‌های برتر با بالاترین عملکرد و پایداری در شرایط محیطی مختلف نماید. از این‌رو، هدف اصلی مطالعه حاضر شناسایی ژنوتیپ‌های برتر از نظر عملکرد دانه و پایداری آن جهت کشت در مناطق گرمسیری بود. برای این منظور، مجموعه‌ای شامل 18 ژنوتیپ امیدبخش به همراه رقم اکسین به عنوان شاهد در پنج ایستگاه تحقیقاتی واقع در داراب، اهواز، زابل، مغان و گنبد در دو سال زراعی 1400-1398 مورد ارزیابی قرار گرفتند. با توجه به نتایج به دست آمده اختلاف معنی‌داری بین ژنوتیپ‌ها، محیط‌ها و اثر متقابل ژنوتیپ و محیط از نظر عملکرد دانه وجود داشت. بر اساس مقایسه میانگین داده‌های عملکرد، ژنوتیپ‌های G16، G8، G15، G1 و G9 به ترتیب دارای عملکرد دانه بیشتری نسبت به سایر ژنوتیپ‌ها بودند. نتایج تجزیه GGE نشان دادد دو مؤلفه نخست به ترتیب 33 ئ 67/14 درصد از کل تغییرات عملکرد دانه را توجیه کردند. بر اساس بای‌پلات چندوجهی چهار ابر محیط برای مناطق گرمسیری ایران شناسایی شد. با توجه به نتایج به دست آمده ژنوتیپ G16 می‌تواند به عنوان ژنوتیپ سازگار و پایدار با عملکرد بالا در محیط‌های هدف مورد استفاده قرار گیرد. بنابراین، انجام مطالعات جامع‌تر بر روی این ژنوتیپ قبل از معرفی به عنوان رقم تجاری قابل توصیه می‌باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی Identification of high-yielding and stable barley genotypes for warm climates in Iran using the GGE biplot method
چکیده انگلیسی مقاله One of the primary objectives in the development of new crop varieties is to elucidate the genotype-by-environment interaction (GEI) effects observed in multi-environment trials (METs). Consequently, the primary aim of the present study was to identify superior barley genotypes in terms of grain yield and stability for potential application in the warm regions of Iran. To achieve this, a selection of genetic materials comprising 18 promising genotypes, in addition to a local cultivar (Oxin, serving as the reference check), was evaluated across five research stations: Darab, Ahvaz, Zabol, Moghan, and Gonbad, during the cropping seasons of 2019-2021. The findings indicated that the main effects of environment (E), genotypes (G), and their interactions (GEI) were highly significant. Mean comparisons revealed that the highest grain yields were recorded for genotypes G16, G8, G15, G1, and G9, respectively, when compared to other genotypes. The GGE biplot analysis demonstrated that the first two principal components accounted for 33% and 14.67% of the total variation in grain yield, respectively. Utilizing the polygon viewpoint of the GGE biplot, four mega-environments were identified within the warm climate of Iran. Based on these results, genotype G16 is recommended as a well-adapted genotype exhibiting high grain yield and stability in the target environments. Therefore, further comprehensive research on this genotype is warranted prior to its release for commercial cultivation.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله GGE biplot,Mega-environment,Stability,Warm regions

نویسندگان مقاله Ali Barati |
Seed and Plant Improvement Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran.

Alireza Pour-Aboughadareh |
Seed and Plant Improvement Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran.

Hassan Zali |
Crop and Horticultural Science Research Department, Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Darab, Iran.

Ahmad Gholipour |
Crop and Horticultural Science Research Department, Golestan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Gonbad, Iran.

Shirali Koohkan |
Crop and Horticultural Science Research Department, Sistan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Zabol, Iran.

Kamal Shahbazihomounlo |
Crop and Horticultural Science Research Department, Ardabil Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Moghan, Iran.

Ali Omrani |
Crop and Horticultural Science Research Department, Ardabil Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Moghan, Iran.

Akbar Marzooghian |
Crop and Horticultural Science Research Department, Khuzestan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Ahvaz, Iran.

Mehdi Jabari |
Crop and Horticultural Science Research Department, Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Darab, Iran.

Omid Poodineh |
Crop and Horticultural Science Research Department, Sistan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Zabol, Iran.

Masoumeh Kheirgoo |
Crop and Horticultural Science Research Department, Golestan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Gonbad, Iran.


نشانی اینترنتی https://ijgpb.journals.ikiu.ac.ir/article_3517_798877af6b567378191cc6db641f7f7e.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات