این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Information and Communication Technology Research (IJICT، جلد ۱۷، شماره ۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Defending Against Adversarial Attacks in Artificial Intelligence Technologies
چکیده انگلیسی مقاله The rapid adoption of artificial intelligence (AI) technologies across diverse sectors has exposed vulnerabilities, particularly to adversarial attacks designed to deceive AI models by manipulating input data. This paper comprehensively reviews adversarial attacks, categorizing them into training-phase and testing-phase types, with testing-phase attacks further divided into white-box and black-box categories. We explore defense mechanisms such as data modification, model enhancement, and auxiliary tools, focusing on the critical need for robust AI security in healthcare and autonomous systems sectors. Additionally, the paper highlights the role of AI in cybersecurity, offering a taxonomy for AI applications in threat detection, vulnerability assessment, and incident response. By analyzing current defense strategies and outlining potential research directions, this paper aims to enhance the resilience of AI systems against adversarial threats, thereby strengthening AI's deployment in sensitive applications.
 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Adversarial Attacks, AI Security, Defense Mechanisms, Machine Learning, Cybersecurity
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی http://ijict.itrc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-369-4&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده شبکه و امنیت
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات