|
|
بهره برداری و پرورش آبزیان، جلد ۱۴، شماره ۱، صفحات ۱۴۳-۱۵۹
|
|
|
| عنوان فارسی |
تجزیه و تحلیل الگوی پراکنش ماهی هوور مسقطی (Katsuwonus pelamis) در خلیج فارس بین سال‌های ۲۰۰۲-۲۰۱۳ |
|
| چکیده فارسی مقاله |
ماهی هوور مسقطی (Katsuwonus pelamis) یکی از گونه‌های ارزشمند تجاری در آبهای خلیج فارس محسوب می-شود. شناخت الگوهای توزیع این گونه مهاجر برای مدیریت مناسب ذخایر آن دارای اهمیت است. در مطالعه حاضر به بررسی الگوهای توزیع این ماهی با استفاده از مدلسازی مبتنی بر رگرسیون لجستیک پرداخته شد. به دلیل عدم وجود اطلاعات کافی، داده‌های سنجش از دور مربوط به سال‌های 2002 تا 2013 مورد استفاده قرار گرفت. مدل‌های برازش یافته از عملکرد مناسبی (786/0 < AUC) برخوردار بودند. متغیرهای محیطی دارای بیشترین سهم اهمیت در توضیح پراکنش ماهی عبارت بودند از: کربن ذره‌ای آلی (76/48%)، دمای سطح دریا در روز (36/42%) و کربن ذره‌ای غیرآلی (17/39%). نقاط حضور پیش‌بینی‌شده توسط مدل‌ها برای این گونه نشان‌دهنده وجود تغییرات مکانی در خلیج فارس در طول سال‌های مورد بررسی بود. با این حال، مناطق دور از ساحل محل‌های دارای احتمال بالای حضور این گونه را شامل می‌شدند. جهت دستیابی به الگوی توزیع این ماهی تون، از تابع F استفاده گردید. در تعداد زیادی از سال‌ها، ماهی هوور مسقطی از یک توزیع خوشه-ای در خلیج فارس برخوردار بود، هرچند یک الگوی توزیع تصادفی نیز در سال‌های 2004، 2005 و 2007 به دست آمد. مطالعه حاضر نشان داد در شرایط عدم دسترسی به داده‌های کافی برای یک منطقه پراکنش گسترده مورد بررسی، مدلسازی احتمال حضور یک گونه و تابع F می‌تواند به شکلی کاربردی در بررسی الگوهای توزیع مورد استفاده قرار گیرد. یافته‌های این مطالعه می‌تواند در شناخت دقیق‌تر وضعیت پراکنش هوور مسقطی و دستیابی به برنامه‌های مدیریت مناسب‌تر ذخایر آن مفید باشد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
تابع F،توزیع مکانی-زمانی،رگرسیون لجستیک،مدلسازی، |
|
| عنوان انگلیسی |
Analyzing the distribution pattern of the Skipjack tuna (Katsuwonus pelamis) in the Persian Gulf during 2002-2013 |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
The Skipjack tuna (Katsuwonus pelamis) is one of the important commercial species in the Iranian waters of the Persian Gulf. Understanding the distribution patterns of this migratory species is necessary for the sound management of its stocks. Hence, the present study aimed to investigate the distribution patterns of this fish using logistic regression modelling. Due to the lack of data, the remotely sensed satellite data were used for 2002-2013. The fitted models showed good predictive performances (AUC > 0.786). The environmental variables with the highest importance scores in explaining fish distribution were particulate organic carbon (48.76%), daily sea surface temperature (42.36%), and particulate inorganic carbon (39.17%). The predicted presence locations for the fish depicted spatial fluctuations over the Persian Gulf waters during the studied period. However, the offshore areas were the most probable presence points. The F function was used to find the distribution pattern of the fish. In most years, the Skipjack tuna showed a cluster distribution pattern, while random distribution patterns were obtained for 2004, 2005, and 2007. The present study indicated that modelling fish presence probability and using the F function could be practically used to understand species distribution patterns with limited fish catch data and a vast distribution extent. The findings of this study could help obtain a more detailed identification of Skipjack tuna distribution and have better stock management programs. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
تابع F,توزیع مکانی-زمانی,رگرسیون لجستیک,مدلسازی |
|
| نویسندگان مقاله |
هادی پورباقر |
دانشگاه تهران
سهیل ایگدری |
گروه شیلات، دانشگده منابع طبیعی، دانشگاه نهران، کرج، ایران.
فاتح معزی |
گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
|
|
| نشانی اینترنتی |
https://japu.gau.ac.ir/article_7280_a5b817560fcc814c91c66d5752867cc0.pdf |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|