این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم زمین، جلد ۱۴، شماره ۵۴، صفحات ۱۰۸-۱۱۳
عنوان فارسی ارائه الگوریتمی بهینه برای حذف نوفه اسپیکل speckle از تصاویر رادار بر پایه تبدیل موجک
چکیده فارسی مقاله         امروزه تصاویر رادار، در مقایسه با تصاویر نوری، قابلیت ویژه‌ای درکاربردهای مختلف زمین شناسی نشان داده‌اند.از جمله این کاربردها،  استخراج خطواره‌ها و گسلها، تهیه مدل رقومی زمین و تعیین جابه‌جایی‌ها و دگرشکلی در اثر زمین لرزه است. ولی به دلیل وجود نوعی نوفه به نام اسپیکل در داده‌های راداری،  این تصاویر، کیفیت رادیومتری پایینی دارند.  انجام تصحیحات رادیومتری تصاویر رادار، در بهبود کیفیت این تصاویر برای اسـتفاده بهینه از آنها، اهمیت ویژه‌ای دارد. در این مقاله، الگوریتمی بهینه برای کاهش نوفه اسپکل از تصاویر راداری با استفاده از تبدیل موجک ارائه شده است. با در نظر گرفتن یک تابع گوسی دو بعدی به عنوان بهترین مدل قابل برازش به سطح مقطع یک نوفه اسپکل در لگاریتم تصویر حاوی نوفه، یک فیلتر پایین گذر گوسی برای تجزیه تصویر به ضرایب موجک با به‌کارگیری الگوریتم  a trous انتخاب می‌شود. سپس یک برآورد‌کننده بیز برای برآورد بهترین مقدار ضرایب موجک سیگنال بدون نوفه در تصویر به‌کار گرفته می‌شود. این برآورد بر اساس توابع توزیع مربوط به  ضرایب موجک سیگنال و نوفه تصویر که به ترتیب  توابع توزیع آلفا استیبل  و گوسی هستند عمل می‌کنند.  مقایسه کیفی و کمی روش پیشنهادی با روشهای موجود برای کاهش نوفه اسپکل ازتصاویررادار، نشان دهنده عملکرد بهینه این الگوریتم است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله حذف نوفه اسپیکل،برآورد کننده بیز،تبدیل موجک،تابع توزیع آلفا- استبل،الگوریتم « ا- تروس»،
عنوان انگلیسی An Efficient Algorithm for Speckle Noise Reduction in SAR Images Using Wavelet Transformation
چکیده انگلیسی مقاله Recently radar images have a large ability in different geological applications compared with the optical images. These applications are based on lineament and fault extraction, DEM generation and displacement determination. But radar images are introduced to a kind of speckle noise called speckle noise, which decreases the image quality and interpretability. Therefore, radiometric correction is an important step to increase the quality of radar images before using them. In this paper, an improved speckle noise reduction method is presented based on wavelet transform. A 2D Gaussian function is found to be the best model fitted to the speckle noise pattern cross-section in the logarithmically transformed noisy image. Therefore, a Gaussian low pass filter using a trous algorithm has been used to decompose the image. A Bayesian estimator is applied to the wavelet coefficients of the logarithmically transformed image to estimate the best value for the noise-free signal. This estimation is based on alpha-stable and Gaussian distribution hypotheses for wavelet coefficients of the signal and noise, respectively. Quantitative and qualitative comparisons of the results obtained by the new method with the results achieved from the other speckle noise reduction techniques demonstrate its higher performance for speckle reduction in SAR images.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله حذف نوفه اسپیکل,برآورد کننده بیز,تبدیل موجک,تابع توزیع آلفا- استبل,الگوریتم « ا- تروس»
نویسندگان مقاله محمد جواد ولدان زوج |
بخش مهندسی ژئودزی و ژئومتیکس، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

حمید ابریشمی مقدم |
گروه الکترونیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران

مریم دهقانی |
گروه دورسنجی، سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://www.gsjournal.ir/article_219692_880e16c4afad5fd611a582a091ee26ce.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات