این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
بیماری های پستان، جلد ۱۸، شماره ۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی تحلیل کتاب‌سنجی پژوهش های ایرانیان در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در سرطان پستان
چکیده فارسی مقاله

مقدمه: در دهه‌های اخیر بهره‌گیری از هوش‌مصنوعی در جنبه‌های مختلف تشخیص، درمان، و پیش‌آگهی بیماری سرطان همواره نویدبخش بوده است. هدف از مطالعه حاضر تعیین عملکرد تولیدات علمی ایرانیان در خصوص کاربرد هوش‌مصنوعی در حوزه سرطان پستان با استفاده از روش‌های کتاب‌سنجی است.

روش‌بررسی: جامعه پژوهش شامل کلیه تولیدات علمی محققان ایرانی در حوزه کاربرد هوش‌مصنوعی در حوزه سرطان پستان نمایه شده در نمایه استنادی علوم گسترش‌یافته (WOS SCIE) بدون محدودیت زمانی است. جهت تحلیل‌های کتاب‌سنجی از نرم‌افزارهای Excel v.2019، BiblioShiny، و VOS Viewer استفاده شده‌است.

یافته‌ها: در مجموع 213 مدرک از 929 نویسنده بازیابی شد. نتایج نشان داد که روند رشد انتشار مدارک با نرخ رشد 06/3 کاملاً صعودی و آغاز انتشار مطالعات از سال 2001 (n=1) بوده است. مقالات اورجینال بیشترین نوع مدرک و تعداد محدودی از مدارک تک نویسنده بودند. به‌ترتیب، علی‌عباسیان اردکانی و دانشگاه آزاد اسلامی به‌عنوان نویسنده و مؤسسه فعال و مجله کامپیوتر درزیست شناسی و پزشکی[1] به‌عنوان مجله هسته این حوزه شناسایی شدند. نقشه هم‌تالیفی کشورها نشان داد که همکاری علمی محققان ایرانی بیشتر با کشور آمریکا و چین بوده است. یادگیری عمیق و یادگیری انتقالی دو موضوع به‌روز و سرطان پستان، یادگیری ماشین، و یادگیری عمیق نیز سه کلیدواژه پربسامد این حوزه بودند.

نتیجه‌گیری: نتایج این مطالعه می‌تواند یک نمای کلی از تحقیقات مرتبط با هوش‌مصنوعی انجام شده در حوزه بیماری سرطان پستان را در ایران ارائه دهد و کمک شایانی به محققان، سیاست‌گذاران، و متخصصان این حوزه در توسعه تحقیقات هوش‌مصنوعی مرتبط با این بیماری و درک پیامدهای احتمالی نماید.

 

[1] . Computers in Biology and Medicine
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سرطان پستان، هوشمصنوعی، تحلیل کتاب‌سنجی، سلامت
عنوان انگلیسی A Bibliometric Analysis of Iranian Research on the Application of Artificial Intelligence in Breast Cancer
چکیده انگلیسی مقاله
Introduction: In recent decades, the application of Artificial Intelligence (AI) in various aspects of cancer diagnosis, treatment, and prognosis has shown great promise. The present study aimed to assess the performance of Iranian scientific publications concerning the use of AI in breast cancer through bibliometric methods.
Methods: The research encompasses all scientific productions of Iranian scholars focusing on the application of AI in breast cancer, indexed in the Web of Science Science Citation Index-Expanded (WOS SCIE) database without time limitation. Bibliometric analysis was performed using Excel (version 2019), BiblioShiny, and VOS Viewer software.
Results: A total of 213 documents were retrieved from 929 authors. The results demonstrated a sustained growth trend in document production, with a growth rate of 3.06%, beginning in 2001 (n=1). Original articles were the predominant type of publication, with only a few single-author papers. “Ali Abbasian Ardakani” and the “Islamic Azad University” emerged as the author and institution with the highest scientific output, while “Computers in Biology and Medicine” was identified as the leading journal in this field. The co-authorship map indicated that Iranian researchers primarily collaborated with colleagues from the United States and China. “Deep learning” and “transfer learning” were highlighted as trending topics. In addition, “breast cancer,” “machine learning,” and “deep learning” emerged as the most frequent keywords.
Conclusion: This study offers a comprehensive overview of AI-related research in the field of breast cancer in Iran. It holds significant potential to aid researchers, policymakers, and specialists in advancing AI research relevant to this field and understanding its possible impacts.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Artificial Intelligence, Bibliometrics, Breast Neoplasms, Health
نویسندگان مقاله مریم زرقانی | Maryam Zarghani
Document Center and Central Library, Medical Information Management, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran
مرکز اسناد و کتابخانه مرکزی، مدیریت اطلاعات پزشکی، دانشگاه علومپزشکی همدان، همدان، ایران

علی اوچی | Ali Ouchi
Department of Medical Library and Information Science, School of Management and Medical Informatics, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran
گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علومپزشکی تبریز، تبریز، ایران

نادیا صنیعی | Nadia Saniee
Department of Medical Library and Information Sciences, School of Allied Medical Sciences, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran
گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم‌پزشکی همدان، همدان، ایران

فائزه امیدی هدایت | Faezeh Omidi Hedayat
Department of Medical Library and Information Sciences, School of Allied Medical Sciences, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran
گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علومپزشکی همدان، همدان، ایران

نشانی اینترنتی http://ijbd.ir/browse.php?a_code=A-10-1702-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده انفورماتیک پزشکی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات