این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۴، شماره ۱، صفحات ۹-۲۴
عنوان فارسی مدل‌سازی و پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌های قابل پذیرش در بورس برق: مطالعه موردی بر روی شرکت‌های مرتبط با حوزه برق پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران
چکیده فارسی مقاله بورس برق بستر اصلی خصوصی‌سازی در صنعت برق و گذرگاه اقتصاد بازار آزاد به شمار می‌رود. از جمله مهمترین اهداف بورس برق می‌توان به تسهیل مبادله محصولات استانداردشده (کالای برق)، انتشار اطلاعات بازار، ارتقای رقابت، افزایش نقدشوندگی بازار و تأمین بازار عادلانه و بی‌طرف، اشاره نمود. با این وصف، نبود شناخت مناسب از فعالان بازار ریسک، فعالیت اقتصادی در این محیط را برای موسسات سرمایه‌گذاری بسیار زیاد می‌کند. با توجه به تاسیس بورس برق و انرژی در ایرن (1390) و انجام مراحل پذیره‌نویسی، در آینده نزدیک سهام شرکت‌ها در قالب بورس سهام و کالای برق در قالب بورس کالا در تالار بورس برق عرضه می‌شود. در چنین شرایطی ارائه مشاوره‌های جانبی به سرمایه‌گذاران به منظور آشنایی آنها با شرایط بازار برق بسیار سودمند خواهد بود. بررسی ورشکستگی شرکت‌های قابل پذیرش در بورس برق و انرژی و ارائه مدل قابل توسعه به سایر شرکت‌ها، به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا در اولویت‌دهی‌های اقتصادی خود هدفمند حرکت نموده، تا حد ممکن از دست‌رفتن اصل و فرع سرمایه جلوگیری کنند. علاوه بر این، پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌های حاضر در تالار بورس تاثیر بسزایی در نحوه اعتباردهی به آنها داشته، از نابودی بنگاه اقتصادی و کاهش اعتبار بورس برق جلوگیری می‌نماید. در این مقاله، بر مبنای اساسنامه شرکت‌ها اطلاعات 118 شرکت از موسسات حاضر در بورس اوراق بهادار تهران طی سال‌های 1387-1382 اخذ شده است. سپس مطالعه وسیعی برای یافتن یک الگوی نسبتاً جامع برای پیش‌بینی درماندگی مالی این شرکت‌ها انجام گرفته است. به منظور بررسی کیفیت مدل پیشنهادی، درماندگی مالی برای 40 شرکت متفاوت و جدید، پیش‌بینی و توضیحات تکمیلی در راستای تحلیل نتایج ارائه شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Bankruptcy Prediction of the Electrical Firms within Iranian Electricity Exchange: Empirical Evidence from Tehran Stock Exchange
چکیده انگلیسی مقاله Electricity exchange is known as the trajectory of power industry restructuring which facilitates achieving a direct fair market and accomplishing the privatization. However, little knowledge about market participants and their decisions may increase the investment risk and affect the economic boom cycle. As the Iranian electricity stock has started working in 2011 and the subscription has been made, it will start its services in near future so, it would be very helpful to inform the investors about what may happen, and how to direct their portfolio into the satisfactory corridor. One way to arrive capital investment security is to predict insolvency of a business unit. Predicting the possibility of a company’s insolvency not only can prevent losing the principle and capital interest of investing, but also facilitates the most important decision makings. This paper proposes a new model for insolvency prediction of the Iranian electrical firms within future electricity exchange via an artificial bee colony algorithm. To do so, 118 firms among the electrical and energy industrial firms listed in Tehran Stock Exchange (TSE) are assumed they are used as training data to find a suitable linear classifier. The introduced algorithm is conducted on 40 test firms and obtained results are discussed in several scenarios.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حمید لسانی |
دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

علیرضا فریدونیان |
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

سید مهدی مظهری | seyed mehdi
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15355_875855393faf8f09db1dfda50ebe332f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343802.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات