این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 14 آذر 1404
هوش محاسباتی در مهندسی برق
، جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۱۱۱-۱۳۴
عنوان فارسی
طراحی کنترل کننده فرکانس بار برای سیستم قدرت به هم پیوسته با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جستجوکننده (SOA)
چکیده فارسی مقاله
روش بهینهسازی جستجوکننده (SOA) همانگونه که هماکنون خوانده میشود، به دلیل مؤثر بودن در حل بعضی مسائل مشکل بهینه-سازی دنیای واقعی، در حال به دست آوردن محبوبیت در میان جامعهی محققان است. این مقاله روش کنترل فرکانس بار (LFC) بر پایهی SOA را برای حذف نوسانات سیستم قدرت ارائه میدهد. یک سیستم حرارتی دو ناحیهای و یک سیستم قدرت چهار ناحیهای تجدید ساختار یافته مجهز به کنترلرهای تناسبی- انتگرالی (PI) در نظر گرفته شدهاند.SOA برای جستجوی پارامترهای بهینهی کنترلر از طریق کمینه کردن تابع هدف حوزهی زمان به کار بسته شده است. عملکرد کنترلر پیشنهادی با عملکرد کنترلر PI متداول و کنترلر PI تنظیم شده با الگوریتمهای جستجوی ذرات(PSO)، کاوش باکتری(BFA) مورد مقایسه قرار گرفته تا قابلیت برتر SOA پیشنهادی در تنظیم کنترلر PI نشان داده شود. نتایج شبیهسازی بر عملکرد بهتر کنترلر PI بهینه شده بر مبنای SOA در مقایسه با کنترلر PI بهینه شده با PSO و BFA و کنترلر مرسوم در دامنهی وسیعی از نقاط کاری و تغییرات پارامترهای سیستم تأکید دارند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Designing load frequency controller for interconnected power system using seeker optimization algorithm considering governor dead-band
چکیده انگلیسی مقاله
The Seeker Optimization Algorithm (SOA), as it is called now, is currently gaining popularity in the community of researchers, for its effectiveness in solving certain difficult real world optimization problems. This paper proposes SOA based Load Frequency Control (LFC) for the suppression of oscillations in power system. A two area system and four area system deregulated is considered to be equipped with proportional plus integral (PI) controllers. SOA is employed to search for optimal controller parameters by minimizing the time domain objective function. The performance of the proposed controller has been evaluated with the performance of the conventional PI controller and PI controller tuned by Particle Swarm Optimization (PSO) and Bacterial Foraging Algorithm (BFA) in order to demonstrate the superior efficiency of the proposed SOA in tuning PI controller. Simulation results emphasis on the better performance of the optimized PI controller based on SOA in compare to optimized PI controller based on PSO and BFA and conventional one over wide range of operating conditions, and system parameters variations.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
احسان افضلان |
شرکت برق منطقه ای خوزستان
محمود جورابیان |
دانشگاه شهید چمران اهواز
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه شهید چمران (Shahid chamran university)
نشانی اینترنتی
http://isee.ui.ac.ir/article_15389_2cecc9ec267df29bb6350f44a44668d2.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343774.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات