این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۵، شماره ۴، صفحات ۴۵-۶۲
عنوان فارسی پیشنهاد بهینه تولید واحدهای بادی جهت بهره برداری هماهنگ این واحدها با سایر ‏نیروگاه‏ها‌‏ی تجدیدپذیر در بازار برق ‏
چکیده فارسی مقاله ‎‏ امروزه مسائل بهره‏برداری بهینه از نیروگاه‏ها‌‏ی تجدید‏پذیر و پیشنهاد تولید بهینه این نیروگاه‏ها‌‏ جزو مسائل روز بازار برق است‏. با توجه به این مسأله، در این مقاله، روش جدیدی در بهره‏برداری هماهنگ از نیروگاه‏‏های بادی، فتوولتائیک و تلمبه- ذخیره‏‏ای در بازار ارایه می‏‌‏شود. هدف اصلی این برنامه‏ریزی، ‏‏افزایش سود مجموعه نیروگاه‏ها‌‏ست‏. در این پژوهش، از شبکه عصبی مصنوعی برای‏ پیش‏بینی‏ تولید نیروگاه بادی استفاده شده است. افزون‏ بر این، وجود عدم قطعیت قیمت انرژی و ذخیره چرخان در بازار برق و عدم قطعیت تولید واحدهای بادی و فتوولتائیک به تبدیل این مسأله به یک مسأله بهینه‏‏ساز‏ی تصادفی منجر می‏‌‏شود. در این پژوهش، عدم قطعیت شاخص‏ها توسط روش درخت سناریو مدل‏سازی‏ شد‏ه است. با استفاده از روش درخت سناریو مسأله بهینه‏‏ساز‏ی به یک مسأله بهینه‏‏ساز‏ی تصادفی تبدیل می‏‏شود. در این مقاله، روش پیشنهادی بر روی نیروگاه‌های بادی، فتوولتائیک و تلمبه- ذخیره‌ای سیستم ارتقا یافته 118 باس IEEE مدل‏سازی‏ و با استفاده از نرم افزار GAMS حل شد‏ه است. بررسی مقادیر امید ریاضی سود سیستم تایید کننده افزایش سود مجموعه نیروگاهی در شرایط عملکرد هماهنگ نسبت به شرایط بهره‏برداری مستقل است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Optimal bidding strategy of wind farms for joint operation with other ‎renewable resources in power market
چکیده انگلیسی مقاله Optimal operation and bidding strategy of renewable units are two important problems of the restructured power market. In this paper, a new method for the joint operation of wind, photovoltaic and pump-storage units in day ahead power market is studied to increase the profit of joint units. In this study, artificial neural network is used to predict the wind power generation of wind farms. Since, there are uncertainties in energy and reserve prices, wind and photovoltaic power generation, the optimal operation of joint units can be modeled as a stochastic optimization problem. For this purpose, uncertainties of parameters are modeled by scenario tree method. The performance of the proposed method is evaluated on the renewable energy resources (wind farms, photovoltaic and pump-storage units) of the modified IEEE 118 bus test system. Results of the proposed joint operation of renewable resources confirm that the value of expected profit increases in comparison with uncoordinated operation (UO) of units.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله امیرحسین زارع نیستانک | zare’ neyestanak
گروه مهندسی برق دانشگاه اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

رحمت الله هوشمند |
گروه مهندسی برق دانشگاه اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

رحمت الله هوشمند |
گروه مهندسی برق دانشگاه اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

امین خدابخشیان |
گروه مهندسی برق دانشگاه اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

رحمت الله هوشمند |
دانشگاه اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

معین پرستگاری |
گروه مهندسی برق دانشگاه اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15406_680f5e7cf0a94382471f4661ef47cab4.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343754.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات