این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۵، شماره ۴، صفحات ۳۱-۴۴
عنوان فارسی حل مسأله‌ی پخش بار اقتصادی- آلودگی دینامیکی با مشارکت مزارع بادی با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری ازدحام ذرات هم‌تکاملی اصلاح شده
چکیده فارسی مقاله یکی از مباحث مهم در زمینه‌ مدیریت تولید و بهره‌برداری سیستم‌های قدرت، پخش بار اقتصادی دینامیکی است. هدف از حل مسأله‌ مورد نظر، برنامه‌ریزی توان تولیدی ژنراتورهای فعال در سرتاسر یک افق زمانی مشخص است؛ به‏طوری‌که در هر بازه‌ ‏زمانی مشخص، بار مورد تقاضا تأمین و قیود بهره‌برداری رعایت شوند. در سال‌های اخیر، مزارع بادی به دلیل هزینه‌ پایین تولید توان (نسبت به دیگر منابع انرژی تجدیدپذیر) و همچنین، آلایندگی کمتر مورد توجه قرار گرفته است و گسترش زیادی داشته است. در این مقاله، مسأله‌ پخش بار اقتصادی دینامیکی سیستم قدرت شامل: واحدهای حرارتی و مزارع بادی و با در نظر گرفتن هزینه‌ آلودگی بررسی شده است. به‌منظور حل مسأله‌ بهینه‌سازی مورد نظر از یک روش ابتکاری کارآمد با نام الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات هم‌تکاملی اصلاح شده استفاده شده است. همچنین، به‌منظور بهبود عملکرد الگوریتم مورد نظر، اصلاحاتی از جمله استفاده از یک ضریب اینرسی که به طور خطی در طول شبیه‌سازی کاهش می‌یابد بر روی آن اعمال شده است. در نهایت، کارآیی و برتری روش پیشنهادی روی سه سیستم نمونه‌ IEEE (دو سیستم بدون مشارکت مزارع بادی و یک سیستم شامل دو مزرعه‌ بادی) نشان داده شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Dynamic economic emission dispatch incorporating wind farms using modified co-evolutionary particle swarm optimization meta-heuristic algorithm
چکیده انگلیسی مقاله The dynamic economic load dispatch is one of the main problems of power systems generation and operation. The objective is to schedule power generation for units over a certain period of time, while satisfying operating constraints and load demand in each interval. Wind farms, as renewable energy resources are playing an increasing role in electricity generation. In this paper, a computational framework is presented to solve the dynamic economic emission dispatch problem with inclusion of wind farms considering their associated constraints. An optimization algorithm called modified co-evolutionary particle swarm optimization (MCPSO) is proposed to solve the problem. In the proposed algorithm, two kinds of swarms evolve interactively where one of them is used to calculate the penalty factors (constraints handling) and the other is used for searching good solutions (optimization process). In addition, some modifications such as using an inertia weight that decreases linearly during the simulation are made to improve the performance of the algorithm. Finally, the validity and superiority of the proposed method are demonstrated by simulation results on a modiï‌ed IEEE benchmark system including six thermal units and two wind farms.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علیرضا حاتمی |
دانشگاه بوعلی سینا
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15409_a3970dd2af3125a42149f92a6c7d3ab7.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343753.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات