این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۶، شماره ۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی ردیابی وفقی اجسام متحرک با تطبیق هیستوگرام وزن دارشده بر اساس الگوریتم فیلتر ذره
چکیده فارسی مقاله تخمین موقعیت اجسام متحرک امری مهم در ردیابی می باشد و تاکنون الگوریتم های زیادی ارائه شده اند. در این مقاله روشی برای تخمین موقعیت اجسام متحرک با حل معادلات بیزین در سیستمهای غیرخطی با توزیع غیرگوسی بر پایه الگوریتم فیلترذره ارائه می گردد. به این صورت که ابتدا هیستوگرام وزن دار شده مدل هدف را تشکیل می دهیم، سپس با اعمال نویز تصادفی در مکان فریم اولیه تصویر، ذرات کاندید در مرحله بعد پیشگویی شده و هیستوگرام وزن دار شده ذرات کاندید را تشکیل می دهیم و به کمک فاصله باتاچاریا، از روی میزان شباهت میان مدل هدف با مدل کاندید ذرات ، وزن دهی ذرات آغاز می گردد و از طریق الگوریتم باز نمونه برداری در فیلتر ذره، موقعیت هدف در فریم بعدی تخمین زده می شود و سرانجام نیز مدل هدف درصورت لزوم بصورت وفقی بر اساس بهترین مدل ذره شبیه هدف، به روز می گردد
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Tracking Moving Objects Using Adaptive Weighted Histogram Matching Algorithm Based on Particle Filter
چکیده انگلیسی مقاله Estimate the position of moving objects tracking is an important and Many algorithms have been proposed. In this paper, a method to estimate the position of moving objects by solving the Bayesian equations of nonlinear systems with non-Gaussian distributed algorithm based on particle filter are offered. In this way will build the first target model of weighted histogram, Then applying random noise in the location of the first frame image, predicted the candidate particles in the next step and build a histogram weighted by the candidate particles and particles Start by Bhattacharya distance weighting on the similarity between the target model and candidate model particles and estimated the target position in the next frame by the resampling algorithm in the particle filter, Finally an adaptive target model update is performed, if necessary, based on the best model for particle similar to the target.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله عقیل عبیری |
تهران - سه راه تختی- بلوارهجرت- شهرک شهید الماسی 6112

محمدرضا محزون | mohammad reza
دانشگاه جامع امام حسین ع
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه جامع امام حسین (Imam hosseyn university)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15434_3941eda47d6238f1b90e3ee41279cf47.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات