مدیریت تولید و عملیات، جلد ۷، شماره ۱، صفحات ۲۳۵-۲۴۶
عنوان فارسی ارائه مدلی برای بهینه‏سازی همزمان انتخاب پروژه‏ها و زمان‏بندی فعالیت‏ها
چکیده فارسی مقاله در این مقاله مساله ترکیبی انتخاب و زمان‏بندی پروژه در حالت محدودیت منابع، با معیار حداکثرکردن مقدار ارزش فعلی پروژه مدل‏سازی، تحلیل و حل می­شود. در این پژوهش، وضعیتی بررسی و مطالعه می‏شود که از بین چندین پروژه در دسترس و موجود، باید برخی انتخاب و اجرا شوند تا با توجه به محدودیت منابع بیشترین سود حاصل گردد. مدل­های انتخاب پروژه عموما زمان‏بندی پروژه­ها را به عنوان بخشی از فرآیند انتخاب در نظر نمی­گیرند. از طرفی، به جز مواردی که تنها یک پروژه در هر دوره فعال است، اولویت بندی پروژه­های انتخاب شده بدون در نظر گرفتن زمان‏بندی آنها بهینه نیست. زمان‏بندی پروژه­ها در سطح فعالیت‏های پروژه بر پیچیدگی تصمیم­گیری در مورد انتخاب سبد می­افزاید و فضای جستجو را برای انتخاب سبدی از پروژه­ها گسترش می­دهد. در این مقاله برای حل مساله در ابعاد بزرگ، یک روش فراابتکاری مبتنی بر روش انبوه ذرات ارائه می­گردد. به منظور صحه گذاری بر مدل ارائه شده، چندین مساله نمونه در ابعاد کوچک و بزرگ حل شده و نتایج بررسی شده است. نتایج نشان دهنده عملکرد مناسب الگوریتم ارائه شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A New Model for Optimizing Simultaneously Projects Selection and Resource- Constrained Project Scheduling Problem with particle swarm optimization
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, the problem of selecting and scheduling projects regarding the maximum amount of resource constraints and the net present value of the project is modeled, analyzed and solved. This study shows the condition in which some projects should be performed among all available projects. Decision makers should choose a subset of these projects based on resource constraints in order to maximize final profit. Project selection models usually do not consider project scheduling as a part of selection process. However, except in cases where only one project is active at any time during the project, prioritizing selected projects regardless of their schedule is not optimal. Project scheduling in the level of project activities, increases the complexity of search space and spreads the decision space for selecting a portfolio of projects. Hence, in this study a particle swarm optimization algorithm is developed for solving large scale problems. Finally, in order to validate the quality of the proposed meta-heuristic approach, several test problems have been solved in small and large sizes. The results show the good performance of the presented algorithm.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله ملیحه گنجی |
دانشکده صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد (Islamic azad university of najafabad)

مهدی علینقیان |
گروه مهندسی صنایع و سیستم ها،دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)

سید مجتبی سجادی | seyed mojtaba
دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://jpom.ui.ac.ir/article_20921_f6028adc90473fa7386ccc6e40811660.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات