جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، جلد ۲۷، شماره ۱، صفحات ۵۳-۶۸
عنوان فارسی کاربرد مدل ترکیبی فرآیند تحلیل شبکه و منطق فازی در پهنهبندی حساسیت وقوع زمین لغزش (مطالعه موردی: حوضه آبریز چلی چای)
چکیده فارسی مقاله نقشه های حساسیت وقوع زمین لغزش یکی از مهمترین ابزارهای لازم برای برنامه ریزان و تصمیم گیران محیطی به ویژه در مناطق کوهستانی است. مدل فرآیند تحلیل شبکه(ANP) از جمله مدل‌های تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش است. این مدل با حفظ قابلیت­ها و محاسن موجود در مدل AHP، معایب مربوط به آن را رفع کرده و به همین دلیل در سال­های اخیر استفاده از آن نسبت به AHP فزونی گرفته و جایگزین آن شده­است. در این پژوهش با استفاده از مدل فرآیند تحلیل شبکه، پهنه­بندی حساسیت زمین­لغزش در حوضه آبخیز چلی­چای استان گلستان انجام شده­است. برای انجام این کار از 10 پارامتر طبیعی و انسانی(سنگ­شناسی، بارش، فاصله از گسل، فاصله از رودخانه، تراکم زهکشی، درجه و برای شیب، کاربری زمین، تراکم پوشش گیاهی(NDVI) و فاصله از جاده) استفاده شده است. نرم افزارهای super decision، Arc map و ENVI از جمله ابزارهای هستند که برای انجام مقایسات زوجی، تهیه داده­ها و اجرای مدل مورد استفاده قرار گرفته­اند. نقشه نهایی به دست آمده از مدل در پنج کلاس خطر طبقه­بندی و با استفاده از زمین­لغزه­های رخ داده در منطقه مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج ارزیابی نشان داد که 70 درصد زمین لغزه­های رخ داده در منطقه در کلاس­هایی با خطر زیاد و خیلی زیاد قرار گرفته­اند. این مناطق اغلب در نیمه شمالی و بخش های مرکزی حوضه قرار گرفته­اند. با توجه به نتیجه ارزیابی، مدل قابلیت مناسبی را برای پیش­بینی حساسیت زمین لغزش نشان می­دهد. طبق نقشه پهنه­بندی حساسیت زمین لغزش نواحی پر خطر حوضه عمدتاً دامنه­های جنوبی، جنوب غربی و غربی را تشکیل می­دهند. با توجه به نقشه پهنه­بندی حساسیت وقوع زمین لغزش، امکان شناسایی مناطق مستعد وقوع زمین لغزش در بخش­های مختلف حوضه مشخص شده است و استفاده از آن می­تواند در زمینه مدیریت حوضه و پایدارسازی دامنه­ها مفید باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله حساسیت زمین لغزش، ANP-Fuzzy، حوضه چلی‌چای، Super Decision،
عنوان انگلیسی Application of Combined model analytical network process and fuzzy logic models in Landslide susceptibility zonation (Case Study: chellichay Catchment)
چکیده انگلیسی مقاله Landslides susceptibility maps are one of the most important essential tools for planners and decision makers environmental especially in mountainous areas. Analytic network process (ANP) is including model for landslide susceptibility mapping. This model in addition preserving capabilities and advantages available in the AHP model, Overcomes the disadvantages related to it and therefore the its use of compared to the AHP increased in recent years and has been replaced it. In this study landslide susceptibility zonation done using ANP model in chellichay catchment (Golestan province in Iran). To do this is used the 10 natural and anthropogenic parameters (such as lithology, distance to fault, distance to river, drainage density, slope, aspect, landuse, vegetation density (NDVI) and distance to roads). Pairwise comparisons, data preparation and implementation of the model performed with using of tools such as super decision, Arc map and ENVI software. The final map obtained from the model were classified in five risk classes And evaluated using landslides occurred in the area. The results of the evaluation showed that 70% of the landslides occurred in the area are located in high and very high risk classes. According to the model demonstrates appropriate capability to predict the landslide susceptibility.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسین نظم فر |
دانشگاه محقق اردبیلی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه محقق اردبیلی (Mohaghegh ardabili university)

ابراهیم بهشتی |
دانشگاه محقق اردبیلی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه محقق اردبیلی (Mohaghegh ardabili university)

نشانی اینترنتی http://gep.ui.ac.ir/article_20793_fefb7a1f1ac39567c20f61c3e6e548d9.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/761/article-761-338453.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات