این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدلسازی در مهندسی، جلد ۲۲، شماره ۷۹، صفحات ۱۷-۲۸
عنوان فارسی مدل‌سازی انتشاربدافزار HD-SEIRS در شبکه‌های ‌پیچیده ناهمگن
چکیده فارسی مقاله در سال‌های اخیر اینترنت جزئی از الزامات زندگی انسان شده است. با استفاده‌ی گسترده از اینترنت، وب و شبکه‌های اجتماعی برخط، تعداد آسیب پذیری‌ها و تهدیدات امنیتی به میزان قابل توجهی افزایش یافته است. انواع مختلف بدافزارها (کرم‌ها و ویروس‌ها) به یک تهدید بزرگ برای امنیت سیستم‌ها و شبکه‌ها تبدیل شده‌اند. در این راستا محققین به دنبال روش‌هایی برای شناسایی بدافزارها و مبارزه با آنها هستند. یکی از روش‌های مورد استفاده‌ در این زمینه مدل‌سازی انتشار بدافزار است تا با مدل کردن رفتار بدافزارها به شناسایی و مبارزه با آنها بپردازیم. در این مقاله یک مدل انتشار بد‌افزار مبتنی بر انتشار بیماری‌های همه‌گیری در ساختار شبکه‌ای  ناهمگن با درنظر گرفتن دستگاه‌های متصل به شبکه و شبکه‌ی اینترنت معرفی شده است. مدل‌سازی بر اساس مدل بیماری‌های همه‌گیری مستعد–درمعرض آلودگی– آلوده–بهبودیافته برای دستگاه‌ها و شبکه اینترنت انجام می‌شود. نتایج نشان می‌دهد سرعت انتشار بدافزار در مدل پیشنهادی HD-SEIRS در مقایسه با مدل SEIR به طور قابل توجهی کاهش یافته است. همچنین در این مقاله نسبت بازتولید اولیه  برای مدل پیشنهادی محاسبه شده است و اثر تغییرات پارامترها روی مدل پیشنهادی مورد بررسی قرار می‌گیرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مدل‌سازی انتشار بدافزار،نسبت بازتولید اولیه،شبکه‌های بی‌مقیاس،شبکه‌های ناهمگن،بیماری‌های همه‌گیری،
عنوان انگلیسی HD-SEIRS Malware Propagation Model in Heterogeneous Complex Networks
چکیده انگلیسی مقاله In recent years, the Internet has become part of the requirements of human life. With the widespread use of the Internet, the Web, and online social networks, the number of vulnerabilities and security threats has increased significantly. Various types of malwares (worms and viruses) have become a major threat to the security of systems and networks. In this regard, researchers are looking for ways to identify malware and fight against them. One of the methods used in this field is to model the malware propagation in order to identify and combat malware by modeling its behavior. In this article, a malware propagation model based on the propagation of epidemic diseases in a heterogeneous network structure, considering the devices connected to the network and the Internet, is introduced. Modeling is done based on the Susceptible-Exposed-Infected-Recovered epidemic model for devices and Internet networks. The results show that the speed of malware propagation in the proposed HD-SEIRS model is significantly reduced compared to the SEIR model. Also, in this article, the basic reproduction ratio (R_0 )  is calculated for the proposed model and the effect of parameter changes on the proposed model is investigated.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله مدل‌سازی انتشار بدافزار,نسبت بازتولید اولیه,شبکه‌های بی‌مقیاس,شبکه‌های ناهمگن,بیماری‌های همه‌گیری
نویسندگان مقاله الهام اسدی |
دانشجوی دکتری، گروه علوم کامپیوتر ، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران

سوده حسینی |
دانشیار، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، کرمان، ایران

نشانی اینترنتی https://modelling.semnan.ac.ir/article_9166_95c37c382421fdbbf047a65c81c492be.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات