|
|
مجله دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۲۵-۳۵
|
|
|
| عنوان فارسی |
مدت اقامت بیماران بستری شده در بیمارستان تخصصی زنان دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران و عوامل مؤثر بر آن با استفاده از روش تحلیل بقاء |
|
| چکیده فارسی مقاله |
زمینه و هدف: مدت اقامت در بیمارستان یکی از مفیدترین شاخصهای بیمارستانی است که از آن میتوان برای اهداف مختلفی استفاده نمود. در این مطالعه به بررسی و تعیین عوامل مؤثر بر مدت اقامت بیماران بستری در بیمارستان تخصصی زنان دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران با استفاده از روش نیمه پارامتری مخاطرات متناسب کاکس و نیز مقایسه آن با روش رگرسیون خطی چندگانه پرداختهشده است. روش کار: این مطالعه، مطالعهای است توصیفی-تحلیلی که در آن، تعداد 3421 پرونده بستری مربوط به کلیه بیماران بستری شده در سه بخش آنکولوژی، جراحی و زایمان و ترخیص شده از آنها در سال 1387 بررسی شدند. با استفاده از فرم ثبت اطلاعات و مصاحبه، اطلاعات مورد نیاز جمع آوری گردید. سپس با استفاده از مدل چندگانه مخاطرات متناسب کاکس، عوامل مؤثر بر مدت اقامت بیمارانی که با بهبودی از بیمارستان مرخص شده بودند، تعیین شدند و نتایج آن با نتایج مدل چندگانه رگرسیون خطی مقایسه گردید. ضمناٌ، سطح معنی داری مورد نظر، 05/0 تعیین گردید. نتایج: میانه مدت اقامت در بیمارستان، 8/50 ساعت و در بخشهای زایمان، جراحی و آنکولوژی به ترتیب 5/48، 4/54 و 2/94 ساعت بود. از 3421 پرونده بیمار مورد بررسی، 2632 نفر (9/76%) با بهبودی و بقیه یعنی 789 نفر (1/23%) با عدم بهبودی از بیمارستان مرخص شده بودند. نتایج حاصل از مدل رگرسیون چندگانه مخاطرات متناسب کاکس نشان دادند که فاصله بیش از 200 کیلومتر محل سکونت بیماران مراجعه کننده تا بیمارستان، بستری در بخش جراحی و آنکولوژی، پذیرش و بستری در روز پنجشنبه، پذیرش و بستری توسط پزشک متخصص داخلی و بستری به دلیل بیماریهای نیوپلاسمی، غدد درونریزی و تغذیه ای و سیستم ادراری-تناسلی بستری شده در بیمارستان (05/0p |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Hospitalized patients' length of stay and its associated factors in Tehran University of Medical Sciences Women's Hospital using the survival analysis method |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Background and Aim: Length of stay (LOS) in a hospital is one of the best hospital indicators that can be used for various purposes. In this survey, we studied the hospital LOS and its associated factors in Tehran University of Medical Sciences Women's Hospital (a teaching hospital) in Tehran using the Cox proportional hazards semi parametric model and compared the results with the results obtained using the multiple linear regression. Materials and Methods: This was a descriptive-analytical study in which we reviewed 3421 files of inpatients hospitalized in, and those discharged from, the oncology, surgery and obstetrics units in 2008. The required data were collected using a data collection sheet and inpatient interviews. A P< 0.05 was considered statistically significant.Results: The median of patients' LOS in the hospital was 50.8 hours, that in the obstetrics, surgical and oncology units being 48.5, 54.4 and 94.2 hours, respectively. Of all the patients, 2632 (76.9%) had been discharged with a recovery status and the rest (23.1%) with a no-recovery status. Results of the Cox proportional hazards model showed that the following variables had increased LOS: a distance longer than 200 km between a patent's residence and the hospital, hospitalization in the surgery and oncology units, admission on a Thursday, admission by an internist, hospitalization for neoplastic, endocrine, nutritional, or genitourinary system diseases (P< 0.005), as well as a high number of diagnostic laboratory tests, radiographies or sonographies (P< 0.001). Patients admitted and hospitalized as an emergency case had a shorter LOS (P< 0.001) than others. On the other hand, based on the multiple linear regression model results, some occupations (being a worker, a farmer, a stockbreeder, or a retired spouse) admission on a Thursday, (The first day of the weekend in Iran), suffering from a neoplastic disease, and a high number of diagnostic tests or radiographies or sonographies increased, and admission by a resident decreased, patients' LOS (P< 0.05).Conclusion: Considering having censored data, the Cox proportional hazards model is a more suitable model than the multiple linear regression models for identifying factors influencing patients' LOS in a hospital. From among the LOS Cox model's associated factors as identified in this study, policy-makers and managers can only change admission days and the number of diagnostic tests. That is to say, they should try to prevent admission on a Thursday (unless emergency cases) and also perform the required primary diagnostic tests before admitting a patient into the hospital, which would lead to a more effective utilization of hospital beds and other resources. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
رامین روانگرد | r ravangard
student, department of health management and economic, school of public health, tehran university of
دانشجوی دوره دکترا، گروه علوم مدیریت و اقتصاد بهداشت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهرا
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)
محمد عرب | m arab
associated professor, department of health management and economic, school of public health, tehran
دانشیار، گروه علوم مدیریت و اقتصاد بهداشت، دانشکده بهداشت، ، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)
آرش رشیدیان | a rashidian
. associate professor, department of health management and economic, school of public health, tehran
دانشیار، گروه علوم مدیریت و اقتصاد بهداشت، دانشکده بهداشت، ، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)
علی اکبری ساری | a akbarisari
assistant professor, department of health management and economic, school of public health, tehran u
استادیار، گروه علوم مدیریت و اقتصاد بهداشت، دانشکده بهداشت، ، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)
علی زارع | a zare
department of epidemiology and biostatistics, school of public health, tehran university of medical
دانشجوی دوره دکترا، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، ، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)
محمود ثالثی | m salesi
student, department of epidemiology and biostatistics, school of public health, tehran university of
دانشجوی دوره دکترا، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، ، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)
حجت زراعتی | h zeraati
associate professor, department of epidemiology and biostatistics, school of public health, tehran u
دانشیار، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، ، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://sjsph.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-75&slc_lang=fa&sid=fa |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
1 |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|