این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید، جلد ۱۲، شماره ۲۴، صفحات ۳۵-۴۷

عنوان فارسی استفاده از تکنیک گرت برای مدل‌سازی و تخمین احتمال موفقیت پروژه‌های تصادفی با فرض انجام دوباره‌کاری
چکیده فارسی مقاله یکی از تهدیدها و چالش‌­های اساسی در عملکرد پروژه­‌ها دوباره‌کاری است که می­‌تواند منجربه افزایش ریسک عدم تحویل به‌موقع و با صرف بودجه بیشتر شود. روش­‌های کلاسیک زما‌ن‌بندی پروژه، قابلیت مدل‌سازی دوباره‌­کاری و ساختار تصادفی پروژه‌­ها در فاز برنامه‌ریزی پروژه را ندارند. مطالعه حاضر، با استفاده از تکنیک گرت پروژه‌­های تصادفی بافرض وجود امکان دوباره­‌کاری را مدل می­‌کند. هدف از این مطالعه، انتخاب بهترین حالت اجرایی برای هر فعالیت است به‌گونه‌­ای که پروژه در مدت‌زمان معین با صرف منابع دردسترس محدود خاتمه یابد. در این مطالعه، محققین یک مسأله زما‌ن‌بندی پروژه بافرض محدودیت منابع و توازن زمان-هزینه برای یافتن نتایج مطلوب پیش‌از وقوع قطعی پارامترهای تصادفی توسعه داده‌­اند. مسأله موردنظر با استفاده از رویکرد تئوری گراف جریان، قانون میسون و روش شبیه‌سازی مونت کارلو حل شده است. برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی، یک مثال موردی عددی توسعه یافته است که نتایج حل آن، توانمندی روش پیشنهادی را نشان می‌­دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله زما‌ن‌بندی پروژه، شبکه گرت، دوباره‌کاری، بهینه‌سازی تصادفی، شبیه‌سازی مونت کارلو،

عنوان انگلیسی Using GERT to Model and Estimate the Success Probability of Stochastic Projects Under Rework
چکیده انگلیسی مقاله In practice, rework is a major threat to projects’ performance and increases the risk of not delivering the outcomes on time and on budget. The classical project scheduling methods are incapable in considering the rework and stochastic structure for projects in planning phase. The current study models the stochastic projects through a GERT network in which occurrence of rework is allowed. The aim is to find the optimal execution mode for each activity in a way that the project completes within a desire time and the resource constraint is satisfied. We develop a multi-mode time-cost trade-off resource constraint project scheduling problem under uncertainty to find a here-and now solution to minimize project completion time. The problem is solved using a combination of flow-graph theory, Mason’s rule and Monte-Carlo simulation method. To represent the efficiency of proposed solution methodology, a stochastic numerical experiment is generated and the obtained results show the capability of the solution method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله زما‌ن‌بندی پروژه, شبکه گرت, دوباره‌کاری, بهینه‌سازی تصادفی, شبیه‌سازی مونت کارلو

نویسندگان مقاله شادی صدری |
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

سیدمحمدتقی فاطمی قمی |
استاد، گروه مهندسی صنایع، دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران


نشانی اینترنتی https://ier.basu.ac.ir/article_5798_c89b9a3120ae8f2b600fee9a3955dbf5.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات