این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های آبخیزداری، جلد ۳۷، شماره ۳، صفحات ۷۶-۹۳
عنوان فارسی پیش بینی خشک‌سالی هواشناسی و آب‌شناختی تحت تغییر اقلیم در آبخیز سد میناب
چکیده فارسی مقاله مقدمه و هدف
پدیده تغییرات آب و هوا سبب تداوم تغییر الگوی آب و هوا در آینده است. هیئت تغییر اقلیم میان دولت‌ها با همکاری مراکـز پژوهشی گوناگون در سراسر جهان از سـال 2016، گردآوری گزارش ششم ارزیابی تغییر اقلیم CMIP(6) را آغـاز کـرده اسـت. به‌دلیل کم دقت‌بودن خروجی مدل ­های GCM، از آنها برای ارزیابی اثر تغییر اقلیم در مقیاس محلی استفاده نمی‌شود. ازاین‌رو، لازم است برای بررسی‌های منطقه‌ای، از مدل‌ها یا روش ­های مناسبی برای  ریزمقیاس کردن خروجی این مدل‌ها استفاده شود. از مهم­ترین اثرات تغییر اقلیم، تأثیر روی بارش و رواناب آبخیز است که می‌تواند بر خشک‌سالی/ترسالی هواشناسی و آب‌شناختی تأثیرگذار باشد. یکی از مدل‌های معروف بارش-رواناب که نیاز به داده ورودی زیادی ندارد، IHACRES است. در دهه گذشته کاربرد آن به‌وسیله پژوهشگران استقبال‌شده است. این پژوهش با هدف بررسی اثرات تغییر اقلیم بر خشک‌سالی هواشناسی و آب‌شناختی آبخیز سد میناب انجام شد.
مواد و روش‌ها
در این پژوهش از داده‌های اقلیمی و آب‌شناختی منطقه شامل بارش روزانه، میانگین روزانه دما و میانگین روزانه آب‌دهی برای مدل‌سازی و شبیه‌سازی روزانه آب‌دهی آبخیز میناب در دوره آماری 1989 تا 2018 استفاده شد. افزون بر این، از مدل در حال نگارش کانادایی گزارش ششم و سه سناریوی تغییر اقلیم SSP-1-2.5، SSP-3-7.5 و SSP-5-8.5 نیز استفاده شد. همچنین، از مدل‌ IHACRES برای پیش­بینی جریان رود در سال‌های 2019 تا 2040، و از مدل LARS-WG برای ریزمقیاس­ نمایی بارش و دما استفاده شد. برای مطالعه خشک‌سالی از شاخص بارش/رواناب استانداردشده (SPI/SRI) بهره‌گرفته شد. برای تحلیل روند خشک‌سالی و مشخصه­ های آن در دوره پایه و آینده از آزمون ناپارامتری من‌کندال استفاده شد.
نتایج و بحث
با استفاده از داده‌های مزبور، رواناب به‌وسیله مدل IHACRES واسنجی شد. پس از عملکرد مناسب مدل در مرحله واسنجی، مدل صحت‌سنجی شد و با استفاده از سه سناریوی گزارش ششم رواناب برای یک دوره در آینده پیش‌بینی شد. سپس، برای دوره‌های تاریخی و آینده اندازه‌های SPI، SRI و مشخصه­ های خشک‌سالی (شدت، مدت، بزرگی و اوج) برآورد شدند و روند تغییرات آنها در مقایسه با دوره آینده مقایسه شد. نتایج نشان داد روند تغییرات بارش در هر سه سناریو در فصل پاییز و زمستان کاهش یافت. همچنین، با استفاده از سه سناریو مشخص شد که بیشترین تغییرات در دوره مشاهده‌ای مربوط به ماه نوامبر بود. اما، این تغییرات در فصل تابستان افزایش یافت. هر سه سناریو در مقایسه با دوره پایه، افزایش تغییرات دما (تا 40%) به‌ویژه از ماه‌های آگوست تا دسامبر را پیش‌بینی کردند. همچنین، روند جریان رود، به‎ دنبال کاهش بارش، کاهش یافت. کاهش تغییرات بیشتر مربوط به فصل‌های پاییز و زمستان (تا 49%) بود. اما روند این تغییرات در فصل تابستان در مقایسه با دوره پایه افزایش یافت. در کل دوره، شیب روند تغییرات بارش و آب‌دهی افزایش یافت. نتایج بررسی اثر اقلیم و خشک‌سالی هواشناسی در منطقه مطالعه‌شده نشان داد که روند اندازه‌های خشک‌سالی آب‌شناختی و هواشناسی در گذشته افزایشی بوده است، اما در بیشتر سناریوهای آینده روند خشک‌سالی کاهشی بود و به‌طور کلی از نظر آماری نیز معنی­ دار نبود. این وضعیت در مشخصه­ های خشک‌سالی نیز کاملاً مشاهده شد.
نتیجه‌گیری و پیشنهادها
بررسی تغییرات منطقه ­ای خشک‌سالی ناشی از تغییرات جهانی اقلیم همراه با ترکیب‌های گوناگونی از سناریوها می‌تواند برای هشدار زودهنگام خشک‌سالی و همچنین برنامه‌ریزی مدیریت منابع آب مفید باشد. هم‌اکنون وضعیت شرایط مدیریت و پیش­آگاهی خشک‌سالی در بسیاری از نقاط ایران به‌ویژه مناطق خشک و نیمه­ خشک مطلوب نیست. ازاین‌رو، ضروری است که امکان آمادگی لازم برای مقابله با آن فراهم شود. بنابراین، در خشک‌سالی‌های شدید، کاربرد مدل ­های تغییر اقلیم برای پیش­گویی شرایط آینده در ارزیابی قابلیت تأمین آب و نیازمندی به منابع آب کمکی می‌تواند بسیار مفید باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله آبخیز میناب، شاخص بارش/رواناب استانداردشده، گزارش ششم اقلیم، ریزمقیاس نمایی، مدل بارش-رواناب،
عنوان انگلیسی Prediction of Meteorological and Hydrological Drought under Climate Change in the Minab Dam Watershed
چکیده انگلیسی مقاله Introduction and Goal
The phenomenon of climate change is the reason for the continued change of the climate pattern in the future  in 2016, the Intergovernmental Panel on Climate Change, with the cooperation of various research centers around the world, has started compiling the sixth climate change assessment report CMIP(6). Due to the low spatial resolution of the output of GCM models, it is not appropriate to use them to evaluate the effect of climate change on a local scale. Consequently, it is necessary to scale the output of these models for regional studies using appropriate models or methods. One of the most important effects of climate change is the impact on rainfall and runoff in the watershed, which is effective on meteorological and hydrological droughts. One of the famous rainfall-runoff models that do not require a lot of input data is IHACRES. Researchers have welcomed its use in the last decade. The purpose of this research is to investigate the effects of climate change on meteorological and hydrological drought in the Minab Dam watershed.
Materials and Methods
In this study, climatic and hydrological data related to the region including daily precipitation, mean daily temperature and mean daily discharge were used to model and simulate the daily discharge of the Minab watershed during the statistical period of 1989 to 2018. From the Canadian model of the sixth report and three climate change scenarios SSP-1-2.5, SSP-3-7.5 and SSP-5-8.5, from the IHACRES model for predicting river flow for the future period from 2019 to 2040 and from the LARS-model WG was used for microscale precipitation and temperature. The Standardized Rainfall/Runoff Index (SPI/SRI) was used to study the drought. To analyze the drought trend and its characteristics, the Mann-Kendall test was utilized in both baseline and future periods.
Results and Discussion
Using the mentioned data, the runoff was calibrated using the IHACRES model. After the proper performance of the model in the calibration stage, the model was verified and predicted using three scenarios of the sixth report of runoff for a period in the future. Then, SPI, SRI, and drought characteristics (severity, duration, magnitude, and peak) were estimated for the past and future periods, and their changes compared to the future period. The results showed that the trend of precipitation changes in all three scenarios decreased in autumn and winter. Also, by using three scenarios, it was found that the most changes in the observation period were related to November. Also, regarding the flow of the river, its trend is decreasing due to the decrease of precipitation and these changes are mostly related to the autumn and winter seasons (up to 49% decrease), but its changes in the summer season have an increasing trend compared to the base period. In general, the trend of changes in precipitation and discharge in the entire period has an increasing slope. Investigating the effect of climate and meteorological drought in the study area showed that the hydrological and meteorological drought values have been increasing in the past, but in the future, in most scenarios, the drought trend is decreasing, which generally lacks a statistically significant trend. It is also clearly visible in the characteristics of drought.
Conclusion and Suggestions 
Considering the regional changes of drought caused by global climate changes, considering different combinations of scenarios can be useful for early warning of drought as well as water resources management planning. In general, the conditions of drought management and forecasting in many parts of Iran, especially in arid and semi-arid regions, are currently far from the ideal situation. Therefore, it is necessary to be prepared to deal with it. Therefore, in severe droughts, the use of climate change models to predict future conditions can be very useful in evaluating the ability to provide water and the need for auxiliary water sources.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله آبخیز میناب, شاخص بارش/رواناب استانداردشده, گزارش ششم اقلیم, ریزمقیاس نمایی, مدل بارش-رواناب
نویسندگان مقاله فاطمه پورحق وردی |
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، گروه مهندسی منابع‌طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

ام البنین بذرافشان |
استاد گروه مهندسی منابع‌طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

حمید غلامی |
استاد گروه مهندسی منابع‌طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

مرضیه شکاری |
استادیار، گروه آمار و ریاضی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

حسین زمانی |
استادیار، گروه آمار و ریاضی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

نشانی اینترنتی https://wmrj.areeo.ac.ir/article_130557_0d90457ef158fe8297d9aebcd6312f70.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات