این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشکده پزشکی اصفهان، جلد ۴۲، شماره ۷۷۳، صفحات ۵۶۰-۵۷۳
عنوان فارسی انواع ضرایب همبستگی در پژوهش‌های علوم پزشکی با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS و R
چکیده فارسی مقاله مقاله مروری




مقدمه: ضریب همبستگی، یک معیار آماری است که میزان همبستگی بین دو متغیر را اندازه می‌گیرد و مقادیر بین 1- تا 1+ را اختیار می‌کند که نشان‌دهنده‌ی قدرت و جهت رابطه‌ی خطی بین دو متغیر است. ضرایب همبستگی، نقش مهمی در مطالعات علوم پزشکی ایفا می‌کنند، این ضرایب به محققان کمک می‌کنند تا رابطه‌ی بین متغیرهای مختلف بالینی و پیامدهای سلامت را شناسایی و اندازه‌گیری نمایند.
شرح مقاله: از این‌جهت با توجه به اهمیت محاسبه‌ی ضرایب همبستگی در پژوهش‌های علوم پزشکی، هدف از نوشتار حاضر، معرفی انواع ضرایب همبستگی، مفاهیم و روش‌های ساده و کاربردی آماری به‌منظور بررسی ارتباط بین متغیرها با توجه به ماهیت آن‌ها و نحوه‌ی محاسبه آن‌ها است. انواع ضرایب همبستگی پرکاربرد ازجمله ضریب همبستگی Pearson، Spearman، Kendall، Phi، V Kramer، Summers Delta، Gamma، ضریب توافق و Landa با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS و R بررسی خواهد شد. همچنین شرایط استفاده هر یک از ضرایب همبستگی با توجه به پیش‌فرض‌های متفاوت و تفسیر منحصر به فرد هر یک از ضرایب بحث خواهد شد. در نهایت، مثال‌هایی از محاسبه و تفسیر هر یک از ضرایب همبستگی در حوزه‌ی علوم پزشکی ارائه شده است.
نتیجه‌گیری: همبستگی، پرکاربردترین معیار آماری برای ارزیابی روابط بین متغیرها است. با این‌حال باید با احتیاط به کار گرفته شود، در غیر این صورت، می‌تواند منجر به تفسیرها و نتایج اشتباه شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ضریب همبستگی،نرم‌افزار،تحقیقات زیست‌پزشکی،
عنوان انگلیسی Types of Correlation Coefficients in Medical Science Research Using SPSS and R Software: A Review Article
چکیده انگلیسی مقاله Background: The correlation coefficient is a statistical measure that measures the degree of correlation between two variables and takes values between -1 and +1, which indicates the strength and direction of the linear relationship between two variables. Correlation coefficients play a significant role in medical science studies. These coefficients help researchers to identify and measure the relationship between different clinical variables and health outcomes.
Description of the Article: Considering the importance of calculating correlation coefficients in medical research, the purpose of this paper is to introduce various types of correlation coefficients, simple and applied statistical concepts and, methods to investigate the relationship between variables according to their nature and how to calculate them. Types of commonly used correlation coefficients, including Pearson, Spearman, Kendall, Phi, V Kramer, Summers Delta, Gamma, agreement coefficient and, Landa correlation coefficient will be analyzed using SPSS and R software. Also, the conditions of using each of the correlation coefficients will be discussed according to the different assumptions and the unique interpretation of each of the coefficients. Finally, examples of the calculation and interpretation of each of the correlation coefficients in medical sciences are provided.
Conclusion: Correlation is the most widely used statistical measure to evaluate the relationships between variables. However, it should be used with caution. Otherwise, it can lead to erroneous interpretations and results.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله ضریب همبستگی,نرم‌افزار,تحقیقات زیست‌پزشکی
نویسندگان مقاله بهزاد مهکی |
استاد، گروه آمار زیستی، دانشکده‌ی بهداشت، مرکز تحقیقات علوم داده‌های سلامت، پژوهشکده‌ی سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران

سمیرا جعفری |
دانشجوی دکترا، گروه آمار زیستی، دانشکده‌ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران

منصور رضایی |
استاد، گروه آمار زیستی، دانشکده‌ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران.

لیلا سلوکی |
دانشجوی دکترا، گروه آمار زیستی، دانشکده‌ی بهداشت، مرکز تحقیقات علوم داده‌های سلامت، پژوهشکده‌ی سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران

نشانی اینترنتی https://jims.mui.ac.ir/article_31277_ff4288439658c9ffd143d3639f8faed5.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات