این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 22 آذر 1404
آبیاری و زهکشی
، جلد ۱۸، شماره ۴، صفحات ۶۳۵-۶۵۴
عنوان فارسی
ارزیابی تاثیر پارامترهای مختلف بر میزان بهرهوری گندم با استفاده از هوش مصنوعی
چکیده فارسی مقاله
در پژوهش حاضر با بهرهگیری از هوش مصنوعی، بهرهوری گندم در شهر ساری به عنوان محدوده مورد مطالعه با لحاظ سایر پارامترهای دخیل در تولید مورد بررسی قرار گرفته است. تغییرات خصوصیات موفولوژیکی و فیزیولوژیکی چهار رقم گندم مورد مطالعه تحت تیمارهای مختلف خاکورزی و سطوح رطوبتی مختلف قابلملاحظه و قابلتأمل بود بهگونهای که در اغلب موارد اثرات هر یک از تیمارهای مورد استفاده و همچنین اثرات متقابل آنها بر روی خصوصیت مورد ارزیابی در سطوح مختلف 1 و 5 درصد خطا معنادار شد. عملکرد بیولوژیکی بهعنوان یکی از مهمترین عوامل موردنظر به ترتیب برای ارقام نیکنژاد، چمران، الوند و سرداری تحت شرایط خاکورزی مرسوم و آبیاری معادل ظرفیت زراعی به ترتیب معادل 16/25، 18/5، 16/5 و 17/2 تن بر هکتار و تحت شرایط بدون خاکورزی با تنش شدید دیم به ترتیب معادل 8/3، 8/2، 8/6 و 9/6 تن بر هکتار به دست آمد. روند تغییرات خصوصیات عملکردی برای ارقام دیم سرداری و الوند بهمراتب کمتر از تغییرات مشاهده شده برای دو رقم آبی نیکنژاد و چمران بود و بهطورکلی شرایط خاکورزی مرسوم و حداقل تنش رطوبتی برای نیل به تولید قابلقبول برای ارقام مختلف ضروری خواهد بود و کاهش چشمگیری در خصوصیات عملکردی مورد انتظار اتفاق نیفتد. اثر ارقام کشت شده بیشتر بر خصوصیت وزن هزار دانه و ارتفاع موثر بود، بهنحویکه به طور کلی این عامل از طریق فاکتورهای دیگر مانند تغییر در تراکم کشت گندم میتواند عملکرد بیولوژیکی و تولید کلی گیاه را یکسان نماید ولی بعضی از خصوصیات مانند تحت تنش قرار گرفتن رقم خاص مد نظر از قبیل ارقام سرداری و الوند مقاومت بیشتری از خود نشان دادند و عملکرد آنها تحت شرایط تنش با تغییرات کمتری نسبت به دو رقم چمران و نیکنژاد تولید زیستی و یا سایر خصوصیات مورد بررسی را نشان داد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
خاکورزی،کشاورزی،گیاه،موجک،MATLAB،
عنوان انگلیسی
Evaluation of the effect of different parameters on wheat productivity using artificial intelligence
چکیده انگلیسی مقاله
In the current research, using artificial intelligence, the productivity of wheat in the city of Sari as the study area has been investigated in terms of other parameters involved in production. The changes in the morphological and physiological characteristics of the four studied wheat cultivars under different tillage treatments and different moisture levels were noticeable and ponderable, so that in most cases the effects of each of the treatments used and also their mutual effects on the evaluated characteristic at different levels 1 and 5 The error percentage was significant. Biological performance as one of the most important factors considered for Niknejad, Chamran, Alvand and Sardari cultivars under conventional tillage and irrigation conditions equal to 16.25, 18.5, 16.5 and 17.2 tons per hectare respectively and Under the condition of no tillage with severe rain stress, 8.3, 8.2, 8.6 and 9.6 tons per hectare were obtained, respectively. The process of changes in performance characteristics for dry Sardari and Alvand cultivars was much less than the changes observed for the two Niknejad and Chamran blue cultivars, and in general, conventional tillage conditions and minimum moisture stress will be necessary to achieve acceptable production for different cultivars, and a significant reduction in Expected performance characteristics do not occur. The effect of cultivated cultivars was more effective on the characteristics of weight of 1000 seeds and height, so that in general this factor can equalize the biological performance and overall production of the plant through other factors such as changes in the density of wheat cultivation, but some characteristics such as being under stress The specific varieties in question, such as Sardari and Alvand varieties, showed more resistance and their performance under stress conditions showed less changes than Chamran and Niknejad varieties in terms of biological production or other investigated characteristics.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
خاکورزی,کشاورزی,گیاه,موجک,MATLAB
نویسندگان مقاله
رامین فضل اولی |
گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
شادی صراف |
گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.
جواد وجاهت |
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
علیرضا عمادی |
گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.
نشانی اینترنتی
https://idj.iaid.ir/article_203843_af47005d049a3f6941a921339c58f039.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات