|
|
مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد ۴۷، شماره ۲، صفحات ۶۷۷-۶۸۶
|
|
|
| عنوان فارسی |
حذف نویز ضربه از تصاویر طبیعی دیجیتال در محدوده وسیعی از چگالی نویز مبتنی بر فیلتر میانگین و میانه تطبیقی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
در این مقاله الگوریتم ترکیبی جدیدی برای شناسایی و از بین بردن نویز ضربه در تصاویر دیجیتال ارائه شده است. ایده اصلی این الگوریتم، تشخیص درصد نویز تصویر و اتخاذ دو شیوه متفاوت برای حذف نویز در چگالی نویزهای پایین و بالا می‌باشد. تفاوت دو شیوه حذف نویز در روش انتخاب مناسب‌ترین اندازه پنجره است. در هر دو حالت، پس از تعیین مناسب‌ترین اندازه پنجره، ایده پیشنهادی، جایگزینی پیکسل مرکزی پنجره با متوسط مقدار میانه و میانگین پیکسل‌های غیرنویزی همسایه می‌باشد. در الگوریتم پیشنهادی، تنها پیکسل‌های نویزی تصویر پردازش می‌شوند و پیکسل‌های سالم دستخوش تغییر نمی‌گردند. ایده‌های به‌کاررفته در این مقاله سبب شده است که روش ارائه‌شده در تمامی چگالی نویزها عملکرد مطلوبی داشته باشد، ضمن آن‌که عدم پردازش پیکسل‌های غیرنویزی و به‌کارگیری تدبیر متناسب جهت پردازش در چگالی نویزهای پایین و بالا، هزینه محاسباتی را کاهش می‌دهد. نتایج آزمایش‌ها بر روی تصاویر تست استاندارد نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی از نظر کیفیت بصری و معیار کمّی PSNR (درصد نسبت سیگنال به نویز)، در مقایسه با سایر روش‌های پیشنهادی، عملکرد بهتری دارد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
نویز ضربه، چگالی نویز، فیلتر میانه، فیلتر میانگین، |
|
| عنوان انگلیسی |
Impulse Noise Removal from Digital Natural Images in a Large Range of Noise Density Based on Adaptive Mean and Median Filtering |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
In this paper, a new hybrid algorithm has been presented for identifying and eliminating impulse noise in digital images. The main idea of this algorithm is the detection of the noise percentage of the image, and selection of two different methods for removing the noise in high and low densities. The difference between the two methods of noise removal is in their idea for selecting most appropriate window size. In both cases, after determining the appropriate size, the proposed idea is to replace the window’s central pixel with the average amount of median and mean of neighboring non-noisy pixels. In the proposed algorithm, only the noisy pixels of the image are processed, and the noise free pixels are not changed. The ideas applied in this paper lead to desirable performance in all densities of noise. In addition, ignoring the processing of non-noisy pixels and choosing proper processing method in high and low densities of noise reduces the computational cost. Experimental results on standard test images represent that the proposed algorithm has a better performance in terms of visual quality and PSNR (Percent of Signal to Noise Ratio) quantitative measure, compared to other proposed algorithms. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Impulse noise, noise density, median filter, mean filter |
|
| نویسندگان مقاله |
صادق کلانتری |
دانشگاه تفرش - دانشکده مهندسی برق
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تفرش (Tafresh university)
علی محمد فتوحی | ali mohammad
دانشگاه تفرش - دانشکده مهندسی برق
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تفرش (Tafresh university)
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://tjee.tabrizu.ac.ir/article_5809_857.html |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1224/article-1224-324359.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|