این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران، جلد ۵، شماره ۱۰، صفحات ۸۳-۹۶
عنوان فارسی مدل سازی برنامه های پاسخگویی بار با استفاده از مفهوم کشش پذیری کارا
چکیده فارسی مقاله بکارگیری بار در مسائل بهره­برداری سیستم قدرت همواره مورد نظر بهره­برداران شبکه بوده و اقتصاد اولین گزینه به منظور افزایش انگیزه مشارکت بار مطرح شده است. مشارکت کوتاه­مدت بار با ایجاد انگیزه­های اقتصادی تحت عنوان برنامه­های پاسخگویی بار مطالعه شده است. بکارگیری این برنامه­ها کاهش هزینه­های قابلیت­اطمینان، کاهش تراکم خطوط، کاهش قیمت برق، به تعویق­افتادن سرمایه­گذاری در توسعه تولید و کاهش آلودگی­های زیست­محیطی را به دنبال دارند. اما آنچه که حائز اهمیت است اینست که به منظور بهره­گیری هر چه بیشتر از این برنامه­ها، ابتدا می­بایست مدلی جامع و کارا از آنها ارائه داد تا با استفاده از آن، برنامه­ریزی به منظور بکارگیری هر چه بیشتر این برنامه­ها انجام شده و انگیزه مشترکین به منظور مشارکت در آنها افزایش یابد. مدل­های مختلفی از برنامه­های پاسخگویی بار ارائه شده که در این مقاله تحت عناوین مدل­های استاتیکی و دینامیکی دسته­بندی شده­اند. در مدل­­های دینامیکی، از مفهوم کشش­پذیری بار به قیمت برق استفاده شده که ناکارامد است. همانطور که می­دانیم این کشش­پذیری به تعداد مشترکین، متفاوت است؛ این مسئله سبب می­شود که به دلیل کمبود داده، تخمین این کشش­پذیری دشوار و با کم­دقتی انجام شود؛ بنابراین دقت مدل­سازی کاهش یافته و برنامه­ریزی به منظور توسعه برنامه­های پاسخگویی بار با چالش جدی مواجه می­شود. در این مقاله مدلی جامع و کارا از برنامه­های پاسخگویی بار با استفاده از مفهوم جدیدی از کشش­پذیری ارائه شده که کارایی و دقت مدل را افزایش داده است. در این مدل از کشش­پذیری قیمت برق در بازار انرژی به تقاضای کل مشترکین استفاده شده که برای تمامی مشترکین حوزه بازار انرژی برگزار شده، یکسان است؛ بنابراین چالش کمبود داده و کم­دقتی، در مدل ارائه شده مطرح نیست. نتایج عددی کارایی مدل ارائه شده را نشان داده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Demand response modeling based on efficient elasticity concept
چکیده انگلیسی مقاله Participation of load in operation of power system is essential for operators and the economy is the first option for this purpose. This participation nominated as demand response programs (DRPs). DRPs result in reducing reliability cost and electricity price, congestion relief and reduction in environmental impacts. What is important is the proposing a comprehensive DRPs model for accurate planning. Different model of DRPs is proposed that is nominated as static and dynamic models in this paper. Dynamic models used from demand elasticity to price that is different for each customer. This issue brings inaccuracy in model and poor planning. In this paper a comprehensive model of DRPs based on price elasticity to total demand is proposed that is same for all customers. So, inaccuracy in model and poor data base challenge will be removed. Numerical results show the effectiveness of the proposed model.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسن جلیلی | hasan jalili
tarbiat modares university
دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

محمد کاظم شیخ الاسلامی | mohammad kazem sheikh el eslami
tarbiat modares university
دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

محسن پارسا مقدم | mohsen parsa moghaddam
tarbiat modares university
دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-599-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1533/article-1533-321348.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات