این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Operations Research، جلد ۱۵، شماره ۱، صفحات ۱-۱۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Neutrosophic Fuzzy Regression: A Linear Programming Approach
چکیده انگلیسی مقاله Regression is a statistical technique used in finance, investment, and several other domains to assess the magnitude and precision of the association between a dependent variable (often represented as Y) and a set of other factors (referred to as independent variables). This work introduces a linear programming approach for constructing regression models for Neutrosophic data. To achieve this objective, we use the least absolute deviation approach to transform the regression issue into a linear programming problem. Ultimately, the efficacy of the suggested approach in resolving such problems has been shown via the presentation of a concrete illustration.
 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Neutrosophic fuzzy, Regression, Least absolute, Linear programming
نویسندگان مقاله | Zahra Behdani
Department of mathematics and statistics, Behbahan Khatam Alanbia University of Technology, Khouzestan, Iran


| Majid Darehmiraki
Department of mathematics and statistics, Behbahan Khatam Alanbia University of Technology, Khouzestan, Iran
نشانی اینترنتی http://iors.ir/journal/browse.php?a_code=A-10-5908-1&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده Mathematical Modeling and Applications of OR
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات