این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشکده پزشکی اصفهان، جلد ۲۹، شماره ۱۷۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی استخراج اتوماتیک هسته و سیتوپلاسم سلول‌‌های سفید خون در تصاویر لام محیطی
چکیده فارسی مقاله مقدمه: یکی از پارامترهای اساسی در تشخیص سلول های بلاست، افزایش نسبت مساحت هسته به سیتوپلاسم آن ها است. علاوه بر این پارامتر، پارامترهایی از قبیل اندازه ی هسته، میزان گرد بودن هسته و نیز اندازه ی کل سلول در تعیین بلاست یا عدم بلاست بودن سلول ها مؤثر می باشند. روش ها: در این مقاله با استفاده از خصوصیت متمایز هسته از سایر اجزاء یک لام خونی، آن ها را ابتدا با استفاده از الگوریتمی مبتنی بر روش خوشه بندی k-means تشخیص دادیم. سپس به جداسازی سیتوپلاسم از بقیه ی تصویر لام با تکیه بر حد آستانه بر مبنای هیستوگرام سطح خاکستری پرداختیم. یافته ها: این مطالعه بر روی 100 تصویر میکروسکوپی انجام شد که در تشخیص هسته دارای ویژگی 5/82 درصد و حساسیت 84 درصد و در تشخیص سیتوپلاسم دارای ویژگی 02/78 درصد و حساسیت 79 درصد بود. نتیجه گیری: در این مقاله روشی اتوماتیک جهت تشخیص هسته و سیتوپلاسم ارائه شد. اگر چه نسبت مساحت هسته به سیتوپلاسم عامل مهمی در تعیین بلاست بودن سلول می باشد، اما نشانه های دیگر همچون تشخیص هستک نیز در تشخیص نهایی مؤثر می باشند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An Automated Framework for Extraction of Nuclei and Cytoplasm of White Blood Cells from Peripheral Blood Smear Images
چکیده انگلیسی مقاله Background: One of the most remarkable factors in blast cells diagnosis is the increment of nucleus-cytoplasm ratio. Some other parameters like size of the nucleus and the whole, and how round the nucleus is also affect the diagnosis. Methods: In this study, the explicit characters of nucleus were used to identify it from the other parts of blood smear. The nuclei were thus extracted by k-means clustering. The cytoplasm was then extracted based on gray level histogram. Findings: This study was conducted on 100 microscopic images. The method had a specificity of 82.5 and a sensitivity of 84 in the extraction of nuclei. The corresponding values for cytoplasm detection were 75.02 and 79. Conclusion: In this Study present an automatic method to determine the nucleus and cytoplasm. Although the ratio of the cell nucleus to the cytoplasm is an important factor in determining the blast, but other signs such as detecting nucleolus are also effective in the final diagnosis.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Blast cells, Threshold, Gray-level, Nucleus-cytoplasm ratio.
نویسندگان مقاله رامین سلطان زاده | ramin soltan zadeh
گروه فیزیک و مهندسی پزشکی، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی اصفهان (Isfahan university of medical sciences)

حسین ربانی | hossein rabbani
استادیار، گروه فیزیک و مهندسی پزشکی، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی اصفهان (Isfahan university of medical sciences)

اردشیر طالبی | ardeshir talebi
دانشیار، گروه آسیب شناسی، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی اصفهان (Isfahan university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://jims.mui.ac.ir/index.php/jims/article/view/1397
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/103/article-103-318636.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقاله پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات