این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشکده پزشکی اصفهان، جلد ۲۹، شماره ۱۷۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی نهان‌نگاری دوگانه‌ی اطلاعات محرمانه‌ی بیمار در تصاویر پزشکی با استفاده از تبدیل کانتورلت
چکیده فارسی مقاله مقدمه: پیشرفت تکنولوژی ارتباطات، گسترش روزافزون اینترنت و رشد سریع کاربردهای آن از یک سو و تغییر تصاویر آنالوگ به دیجیتال در تجهیزات پزشکی و همچنین ورود سیستم های جدید در حوزه ی سلامت، باعث شده است که روش های تشخیص و درمان از راه دور مورد توجه قرارگیرد و مراکز درمانی را به سوی جهان دیجیتال و ارتباط از طریق داده های دیجیتالی سوق دهد. اما از آنجا که ذخیره و ارسال اطلاعات پزشکی به صورت دیجیتال، با فرمت استاندارد Digital imaging and communications in medicine (DICOM) می باشد و انتقال این اطلاعات از طریق اینترنت صورت می گیرد، خطرهای جدیدی همچون انتشار اطلاعات بیمار و یا تغییر مغرضانه ی آن، متوجه اطلاعات پزشکی می شود. یکی از تکنیک های جدیدی که از آن می توان به عنوان سدی در برابر این خطرات استفاده کرد، نهان نگاری است که در آن اطلاعات بیمار به گونه ای در تصاویر قرار داده می شود که با دید انسان غیر قابل تشخیص باشد، بدون آنکه فرمت و اندازه ی تصاویر تغییر کند. روش ها: نهان نگاری دارای روش های مختلفی است که کارآمدترین آن ها روش های کور و در حوزه ی تبدیل است که در این مقاله نیز از روش کور و حوزه ی تبدیل کانتورلت استفاده شده است. در این مقاله با تقسیم تصاویر پزشکی به دو ناحیه ی سودمند و غیر سودمند، از الگوریتمی دوگانه برای پنهان سازی داده استفاده شده است. پس از بردن تصویر به حوزه ی کانتورلت در سطح تجزیه ی مورد نظر و انتخاب باند پایین گذر و بلوک بندی آن، برای ذخیره ی یک بیت داده، میانگین ضرایب موجود در هر بلوک با ضریب جاسازی انتخابی به صورت زوج و فرد مطابق داده کوانتیزه می شود. یافته ها: نتایج معیارهای سنجشی همچون Peak signal to noise ratio ((PSNR، Structural similarity measure (SSIM) و Bit error rate BER)) نشان دهنده ی کارآمدی روش ارایه شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله نهان نگاری، حوزه ی تبدیل، تبدیل کانتورلت
عنوان انگلیسی Dual Watermarking of Medical Images with Private Patient Information Based on Contourlet Transform
چکیده انگلیسی مقاله Background: Advances in information and communication technologies and quick growth in using the Internet on one hand, and changing of medical equipment from analog to digital as well as modified appearance of modern healthcare system, on the other, cause more attention to telemedicine in health care centers. The transmission and storage of medical images in health care centers has a standard file format (DICOM). Since data is exchanged between these centers via ordinary commercial information transmitting channels like the Internet, new problems like issuance of patient information or malicious modification can occur. Watermarking is one of the new techniques used to solve this problem. Digital watermarking can imperceptibly embed patient information without changing image size or format. Watermarking has various techniques, but blind method and transform-based techniques are more popular. Methods: In this research, we introduced a new blind contourlet-based watermarking technique. Images were divided into a region of interest (ROI) and a region of non-interest (RONI) and dual watermarking was used. After applying contourlet transform, the blocks were formed using coefficients of low level subband. For storing one bit in a selected block, the average of coefficients of each block was quantized to odd or even and appropriate procedures were used. Findings: Different techniques such as peak signal-to-noise ratio (PSNR), bit error rate (BER), and structural similarity index measure (SSIM) demonstrated the efficiency of the proposed method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Watermarking, Transform domain, Contourlet transform
نویسندگان مقاله فرهاد رحیمی | farhad rahimi
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی اصفهان (Isfahan university of medical sciences)

حسین ربانی | hossein rabbani
استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده ی پزشکی و مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی اصفهان (Isfahan university of medical sciences)

سعید کرمانی | saeed kermani
استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی اصفهان (Isfahan university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://jims.mui.ac.ir/index.php/jims/article/view/1842
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/103/article-103-318589.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقاله پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات