این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 25 مهر 1404
مجله دانشکده پزشکی اصفهان
، جلد ۲۹، شماره ۱۷۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
پردازش و تحلیل کامپیوتری تصاویر سیتیاسکن ریه در راستای ارایهی معیاری جهت تشخیص بیماری انسدادی ریوی
چکیده فارسی مقاله
مقدمه: بیماری انسدادی ریه یکی از شایع ترین و خطرناک ترین بیماری های ریوی است. پیش بینی می شود طی سال های آتی، این بیماری به عنوان سومین بیماری کشنده ی دنیا شناخته شود. ارایه ی روش های جدید در راستای تشخیص بیماری کمک ارزنده ای به پزشکان و بیماران خواهد کرد. روش ها: ده بیمار مبتلا به بیماری انسدادی ریه (6 مرد و 4 زن با میانگین سنی 8/49 سال) بر طبق معاینات کلینیکی و نتایج تست تنفسی وارد مطالعه گردیدند. در همین راستا، ده شخص سالم (6 مرد و 4 زن با میانگین سنی 4/45 سال) نیز به عنوان گروه شاهد مورد بررسی قرار گرفتند. تصاویر سی تی اسکن ریه ی این دو گروه، توسط کامپیوتر پردازش و تحلیل گردید. یافته ها: میزان ارتجاع پذیری و الاستیسیته ی نسج ریه ی نمونه ها از طریق تحلیل کامپیوتری تصاویر بررسی شد. میانگین نرمالیزه شده ی این ویژگی در گروه بیمار 6/21 درصد و در گروه شاهد 7/40 درصد به دست آمد. همچنین میانگین نرمالیزه شده ی تغییرات دوز جذبی در پنجره های مربعی شکل 10 پیکسلی در تصاویر بازدمی به عنوان معیاری جهت بررسی میزان گیرافتادگی هوا محاسبه گردید. متمایز بودن این معیارها توسط آزمون آماری t-student با (05/0 > P) اثبات گردید. نتیجه گیری: این مطالعه نشان داد که ارتجاع پذیری و دوز جذبی نسج ریه که توسط پردازش و تحلیل کامپیوتری تصاویر سی تی اسکن به دست آمد، می تواند به عنوان یک معیار در راستای تشخیص و بیان شدت بیماری به کار گرفته شود. از این رو، می توان از این روش پیشنهادی در کنار سایر معیارها برای تشخیص بیماری انسدادی ریه استفاده نمود.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Computerized Processing and Analysis of CT Images for Developing a New Criterion in COPD Diagnosis
چکیده انگلیسی مقاله
Background: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is one of the most prevalent and dangerous pulmonary diseases in the world. It is forecasted that COPD will be the third deadly disease in the future. Therefore, developing non-invasive methods for diagnosis of the disease would be helpful for physicians and patients. Methods: Based on clinical investigations and spirometry tests, ten adult patients with COPD (6 male and 4 female) with mean age of 49.8 years were enrolled as the case group. In addition, ten age and sex-matched healthy, non-COPD individuals (6 male and 4 female) with mean age of 45.4 years were recruited as the controls. Lung CT-scan images of the subjects were processed and analyzed by a computer to find a relationship. Findings: The elasticity of lung parenchyma variation was obtained with digital image processing. The normalized average of this pattern was found to be 21.6% in patients and 40.7% in controls. In addition, normalized mean value of Hounsfield unit variations in square 10 pixel × 10 pixel windows in the expiratory images were calculated as a parameter of air-trapping in COPD. Differences between the groups were shown by student t-test (P < 0.05). Conclusion: This study showed that the variation of lung parenchyma elasticity and Hounsfield units are found by processing and analysis of the full inspiration and expiration images. These factors can be used as criteria in diagnosis of COPD. Moreover, the severity of the disease can be presented by the proposed method.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
محمدپارسا حسینی | parsa hosseini hosseini
کارشناس ارشد، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)
حمید سلطانیان زاده | hamid soltanian zadeh
پژوهشگر ارشد، آزمایشگاه تحلیل تصاویر، بخش رادیولوژی، بیمارستان هنری فورد، دیترویت، آمریکا و استاد تمام، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تهران (Tehran university)
شهرام اخلاقپور | shahram akhlagh pour sh
دانشیار، گروه رادیولوژی، بیمارستان سینا، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: بیمارستان سینا تهران
نشانی اینترنتی
http://jims.mui.ac.ir/index.php/jims/article/view/1276
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/103/article-103-318577.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
مقاله پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات