این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشکده پزشکی اصفهان، جلد ۳۱، شماره ۲۵۷، صفحات ۱۶۶۷-۱۶۷۴
عنوان فارسی کاربرد الگوریتم تفریق طیفی ارتقا یافته به منظور کاهش نویز به همراه بررسی تعداد کانال ها در پردازشگر سیگنال گفتاری سیستم کاشت حلزون
چکیده فارسی مقاله مقدمه: کاشت حلزون شنوائی به عنوان یکی از موثر ترین روشها برای بازگرداندن درجه ای از شنوایی افراد مبتلا به کاهش شنوایی عمیق شناخته شده است. استراتژی های بهبود گفتار نقش بسیار مهمی را در بهینه سازی کاشت حلزون ایفا می کنند. در این مقاله، یک الگوریتم کاهش نویز برای کاشت حلزون ارائه شده است. روش ها: به منظور بهبود عملکرد کاشت حلزون در محیط های نویزی ،یک الگوریتم کاهش نویز برای این سیستم ارائه شده است که شامل تفریق طیفی با استفاده از طبقه بندی بین غالب بودن گفتار و یا نویز در هر کانال می باشد. در طبقه بندی پیشنهادی از انحراف معیار طیف سیگنال مشاهده در هر کانال استفاده می گردد. یافته ها: عملکرد الگوریتم کاهش نویز پیشنهادی از طریق ارزیابی عینی توسط SNR قطعه ای با استفاده از جملات Noisy92 که توسط نویز همهمه ، اتومبیل و قطار در SNR 0-20 دسی بل مخدوش گردیده بودند و مشاهده طیف سیگنال و همچنین آزمون ذهنی توسط 15 شنونده با شنوایی نرمال با استفاده از شبیه ساز کاشت حلزون در کلینیک شنوایی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان در مهر ماه سال 1391 انجام گرفت. به منظور بررسی تاثیر کانالها بر روی درصد بازشناسی گفتار ،از فیلتر بانکهای 6، 8 و 16 کاناله استفاده گردید. در تمام SNR ها ، توسط الگوریتم پیشنهادی افزایش درکی در حدود 45 درصد مشاهده شد. نتیجه گیری: براساس ارزیابی های انجام شده، روش پیشنهادی موجب کاهش نویز سیگنال گفتاری می گردد .
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An Improved Spectral Subtraction Algorithm for Noise Reduction in Cochlear Implants with Increasing Number of Channels
چکیده انگلیسی مقاله Background: Cochlear implants are widely accepted as the unique and most effective way for individuals with severe to profound hearing loss to restore some degree of hearing. Speech enhancement strategies play an extremely important role in optimizing the cochlear implant. In this study, a noise reduction algorithm was proposed for cochlear implant. Methods: To improve the performance of cochlear implants in noisy environments, a noise reduction algorithm was proposed for cochlear implant that applied a spectral subtraction using the classifications between the speech and the noise dominants in each channel. The proposed classifications use the standard deviation of the spectrum of observation signal in each channel. The performance of the proposed noise reduction algorithm was evaluated by segmental signal-to-noise ratio (SNR) using Noisy92 sentences embedded in babble, car noise and train at 0–20 dB. SNR and subjective listening tests were assessed with 15 normal hearing listeners using a specific cochlear implant (CI) simulator in Clinical audiology of Isfahan University of Medical Sciences, Iran, in June 2012. In addition, to evaluate the effect of the channel on speech recognition, 6, 8 and 16 channels of filter banks were used. Findings: At all SNR values, subjects performed better with proposed enhanced algorithm by 45 percentage points. Conclusion: Based on comparing segmental SNR with spectral subtraction, and visually inspecting the enhanced spectrograms and subjective listening test, the proposed method was found to effectively reduce noise while minimizing distortion to speech.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مرجان مظفری لقا | marjan mozafari lagha
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فیزیک و مهندسی پزشکی، دانشکده ی پزشکی و کمیته ی تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

سعید کرمانی | saeed kermani
استادیار،گروه فیزیک و مهندسی پزشکی، دانشکده ی پزشکی،دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

نشانی اینترنتی http://jims.mui.ac.ir/index.php/jims/article/view/2577
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/103/article-103-318129.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقاله پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات