این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی آبیاری و آب ایران، جلد ۱۴، شماره ۴، صفحات ۱۴۴-۱۶۰
عنوان فارسی بهینه‌ سازی عملکرد نیروگاه‌ های برق‌ آبی حوضه کارون به وسیله الگوریتم کاوش باکتری و الگوریتم ژنتیک
چکیده فارسی مقاله نیروگاه‌های برق‌آبی یکی از منابع تولید انرژی‌های تجدیدپذیر هستند که نسبت به سایر منابع احیا شدنی، بهره‌وری بهتری دارند. یکی از شیوه‌های مناسب به منظور برنامه‌ریزی جهت به حداکثر رساندن بهره‌وری در این نیروگاه‌ها، به کارگیری روش‌های نوین بهینه‌سازی، مانند روش‌های فراکاوشی است. هدف از انجام این مطالعه محاسبه تولید حداکثر انرژی برق ممکن از مجموعه مخازن موجود برروی رودخانه‌های حوضه کارون می‌باشد، به نحوی که خللی در تأمین حقابه‌ها ایجاد نشود. به این منظور از روش‌ الگوریتم کاوش باکتری (BFO ) و‌ الگوریتم ژنتیک (GA) در بهینه‌یابی تولید برق استفاده شده است. نتایج نشان داد که می‌توان حداکثر تولید انرژی برق‌آبی را با 75% اطمینان‌پذیری در تأمین آب پایین‌دست، در دسترس داشت. با توجه به نتایج الگوریتم ژنتیک و کاوش باکتری، به ترتیب توانایی تولید انرژی برق‌آبی سالیانه 18347 و18431 گیگاوات-ساعت در سامانه مورد مطالعه وجود دارد، که سهم بیشتر آن مربوط به سد گدارلندر از شاخه کارون است و سهم شاخه دز، مطابق نتایج الگوریتم ژنتیک 2632.4 و با توجه به نتایج الگوریتم کاوش باکتری 2645.2 گیگاوات- ساعت است. با مقایسه عملکرد دو الگوریتم ژنتیک و کاوش باکتری، با پیچیده‌تر شدن تابع هدف، الگوریتم جستجوی باکتری توانایی بالاتری را در انجام محاسبات دقیق‌تر بروز می‌دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بهره&،amp rlm،برداری از سیستم مخازن،نیروگاه&،amp rlm،های برق&،amp rlm،آبی،مدیریت منابع آب،الگوریتم کاوش باکتری،الگوریتم ژنتیک،
عنوان انگلیسی Optimization of hydropower energy generation in the Karoun basin using bacterial foraging optimization algorithm and Genetic Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله Abstract

Hydropower plants are one of the renewable energy sources with higher efficiency than other renewable sources. One of the appropriate methods to maximize efficiency in these power plants is metaheuristic methods. The purpose of this study is to calculate the maximum power generation from the Karoun Basin reservoirs, so that there is no disruption in the supply of downstream demands. Thus, the bacterial foraging optimization algorithm (BFO) and genetic algorithm (GA) have been used to optimize power generation. The results showed that it is possible to have maximum hydropower energy production with 75% reliability in downstream water supply. According to the results of GA and BFO, there is an annual hydropower energy production capacity of 18347 and 18431 GWh, respectively, in the study area, the majority of which is related to the Godarlandar dam on the Karoun river. The Dez river share in power generation, according to the GA results, is 2632.4 GWh and, according to the BFO results, is 2645.2 GWh. Comparing the performance of GA and BFO, as the objective function becomes more complex, BFO shows a higher ability in more accurate calculations.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله بهره&,amp rlm,برداری از سیستم مخازن,نیروگاه&,amp rlm,های برق&,amp rlm,آبی,مدیریت منابع آب,الگوریتم کاوش باکتری,الگوریتم ژنتیک
نویسندگان مقاله کیمیا سلطانی |
گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه باهنر کرمان

مرضیه ثمره هاشمی |
استادیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه باهنر کرمان

آرمین شاهرخی |
کارشناسی ارشد مهندسی آب دانشگاه باهنر کرمان

محمد ذونعمت کرمانی |
دانشیار بخش مهندسی آب، دانشگاه باهنر کرمان

نشانی اینترنتی https://www.waterjournal.ir/article_186614_d28caca877eba48b8a8df0f7ae8e2672.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات