این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات آب و خاک ایران، جلد ۴۷، شماره ۴، صفحات ۷۱۱-۷۲۲
عنوان فارسی ارزیابی عملکرد روش پردازش تصویر در تخمین ضریب زبری مانینگ در لایه سطحی بستر رودخانه‌ها
چکیده فارسی مقاله با توجه به اهمیت برآورد مناسب ضریب زبری در مطالعات مهندسی رودخانه، در تحقیق حاضر به ارزیابی روش پردازش تصویر در تخمین ضریب زبری مانینگ لایه سطحی بستر رودخانه‌ها پرداخته شده است. ارزیابی روش مزبور در بازه‌ای 5/7 کیلومتری از رودخانه شلمان‌رود گیلان با کاربرد هم‌زمان روش‌های دانه‌بندی با الک و پردازش تصاویر دیجیتال صورت گرفته است. پردازش تصاویر تهیه‌شده از بستر رودخانه حاکی از آن است که این روش از دقت بسیار بالایی در برآورد اندازه ذرات رسوبی (ذرات دارای اندازه 50d و بزرگتر) برخوردار بوده و می‌تواند به‌منظور تخمین ضریب زبری مانینگ ذرات رسوبی بستر از طریق روابط تجربی موجود، مورد استفاده قرار گیرد. برای ارزیابی نتایج روش پردازش تصویر در تخمین ضرایب مانینگ، از شبیه‌سازی جریان یک‌بعدی ماندگار توسط مدل هیدرولیکی Hec-Ras استفاده گردید و مدل در قالب سناریوهای مختلف اجرا شد. درنهایت، مقایسه مشخصه‌های هیدرولیکی به‌دست‌آمده در مقاطع موردبررسی، نسبت به نتایج روش Cowan نشان داد که رابطه تجربی 90Bray-d با حداکثر اختلاف نسبی عرض سطح آب به میزان 7/13%، در برآورد ضرایب زبری مانینگ در سطح بستر رودخانه بهترین کارایی را خواهد داشت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Evaluation of Image Processing Technique in Estimating the Manning’s Roughness Coefficient in the Surface Layer of Riverbeds
چکیده انگلیسی مقاله Considering the importance of adequate roughness coefficient estimation in river engineering studies, evaluation of image processing technique in estimating Manning's roughness coefficient in the surface layer of riverbeds carried out in this study. The mentioned approach evaluation conducted by implementing of sieving analysis and digital image processing methods simultaneously for a 7.5km reach of Shalmanrood River of Gilan. The processing of captured images signifies that this technique has an excellent accuracy in estimating the size of sediment particles (particles with a size of d50 or larger) and can be used to estimate Manning's roughness coefficient of sediment particles of riverbed, utilizing the given empirical formulas. To evaluate the image processing results in estimating Manning's coefficient values, one-dimensional modeling by HEC-RAS Hydraulic model was used and the model was conducted through different scenarios. Finally, on given cross sections, the comparison of output hydraulic properties with respect to Cowan's method results showed that Bray's empirical formula (d90) will have the best efficiency in estimating the Manning's roughness coefficients in the surface of riverbed, with a maximum relative difference of 13.7% in top width.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فرزام حسن نژاد شریفی | hassannezhad sharifi
دانش آموخته کارشناسی ارشد

امیر صمدی |
دانشگاه بین المللی امام خمینی-قزوین-دانشکده فنی و مهندسی- گروه مهندسی آب
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بین المللی امام خمینی (Imam khomeini international university)

اصغر عزیزیان قطار | azizian ghatar
عضو هیات علمی گروه مهندسی آب

نشانی اینترنتی http://ijswr.ut.ac.ir/article_59978_bf20ebfa79992a9744a27b060ebbee13.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/684/article-684-314989.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات