این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 10 آذر 1404
ژئوفیزیک ایران
، جلد ۱۷، شماره ۵، صفحات ۷۹-۹۰
عنوان فارسی
کاربست دادههای بازتحلیل MERRA-۲ در بررسی تغییرات عمق برف در کوهستانهای بلند ایران
چکیده فارسی مقاله
برف نقش چشمگیری در چرخه آبشناختی دارد؛ ازاینرو تعیین دقیق پارامترهای مرتبط با برف ضروری بهنظرمیرسد. ازآنجاکه ایستگاههای برفسنجی توزیع مکانی مناسبی بهویژه در مناطق کوهستانی ندارند، کارایی لازم را برای پایش متناوب مشخصات فیزیکی برف ندارند؛ بنابراین برای بررسی پارامترهای مرتبط با برف در چنین مناطقی از روشهای جایگزین شامل سنجش از دور و بانک دادههای بازتحلیل استفاده میشود.
در مطالعه حاضر، توزیع زمانی میزان عمق برف در کوهستانهای بلند ایران شامل چهار قله دماوند، دنا، زردکوه و هزار در یک دوره 41 ساله از سال 1980 تا 2020 با استفاده از دادههای بازتحلیل MERRA-2 بررسی شده است. MERRA-2 اوّلین بانک داده بازتحلیل جهانی بلندمدت مبتنی بر مشاهدات فضاپایه با تفکیک 625/0´5/0 درجه است. در این مطالعه برای نخستین بار از این دادهها برای تعیین میزان عمق برف در مناطق کوهستانی ایران استفاده شده است. نتایج بیانگر تغییرپذیری سالانه و بدون روند معنیدار در میزان عمق برف در بازه 41 ساله در هر چهار قله بررسی شده است. بیشینه میزان عمق برف در هر سال معمولاً مربوط به ماه ژانویه است. در محدوده مورد مطالعه، برف در مناطق کوهستانی البرز بیشترین و در کوهستانهای شامل قله هزار کمترین ماندگاری را دارد که بیانگر غلبه نقش دما و عرض جغرافیایی بر ارتفاع در ماندگاری برف در مناطق کوهستانی است. به دلیل ناهمخوانی روند صعودی اندکی که در تغییرات عمق برف در مقایسه با روند گرمایش جهانی مشاهده میشود، بهنظرمیرسد استفاده از دادههای MERRA-2 برای مطالعه بلندمدت عدم قطعیت دارد که میتواند ناشی از خطا در واداشتها و کاستیهای مربوط به مدل استفادهشده در آن باشد. بررسی دما و بارش بهعنوان اصلیترین واداشتهای خطا نشان میدهد خطای موجود در میزان عمق برف در بانک داده MERRA-2 ناشی از خطا در تخمین بارش برف است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
توزیع زمانی، عمق برف، مناطق کوهستانی، MERRA-2،
عنوان انگلیسی
Application of MERRA-2 to investigate changes in snow depth in high mountains of Iran
چکیده انگلیسی مقاله
Snow plays a crucial role in the hydrological cycle, making it essential to measure various snow parameters especially in the mountainous regions that are characterized by high elevation. Understanding the spatio-temporal variability of snow parameters regionally is necessary to improve water resources management and risk assessment. Snow depth is an important property that is generally measured at meteorological stations. However, since snow gauge stations do not have a suitable spatial distribution and the number of these stations is very limited, traditional ground measurement methods do not have the efficiency for intermittent monitoring of snow physical characteristics. Hence, using the reanalysis data sets would be an alternative to study snow depth. This study investigates the temporal distribution of snow depth in four high mountainous regions in Iran for 41 years from 1980 to 2020, using the MERRA-2 reanalysis data. The study region includes the four highest mountain peaks over Iran, namely Damavand peak in the Alborz mountain range, Dena and Zardkooh peaks in the Zagros mountain range, and Hezar peak in Central mountain ranges in Kerman. Results show that the value of snow depth differs regionally and there is an annual variability. There is a slightly increasing trend in snow depth, however, the trend is not statistically significant during the 41-year period in all four studied regions. The maximum snow depth usually occurs in January. Alborz region (Hezar mountain) has the most (the lowest) snow duration, which indicates the role of temperature and latitude in the durability of snow in mountainous areas. Since the slight upward trend in snow depth is inconsistent with the global warming, it is likely that the applicability of MERRA-2 dataset for long-term studies has uncertainty. This can be caused by errors in forcing and shortcomings related to the model used in MERRA-2. Investigating the role of temperature and precipitation, as the main climatic drivers of error, shows that uncertainty in snow depth may be caused by the uncertain estimation of snowfall rather than temperature.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
توزیع زمانی, عمق برف, مناطق کوهستانی, MERRA-2
نویسندگان مقاله
فائزه سادات مجیدی کرهرودی |
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی، گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران ، ایران
سمانه ثابت قدم |
دانشیار، گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
مریم قرایلو |
دانشیار، گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
نشانی اینترنتی
https://www.ijgeophysics.ir/article_177069_1531dbacaf5a97137b9037a761e38280.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات