|
|
پژوهش های فرسایش محیطی، جلد ۱۳، شماره ۴، صفحات ۸۳-۱۰۸
|
|
|
| عنوان فارسی |
بررسی تأثیر سامانه بارشی فروردین ۱۳۹۸ در وقوع زمین‌لغزش‌ها در شهرستان‌های بویراحمد و دنا در استان کهگیلویه و بویراحمد |
|
| چکیده فارسی مقاله |
زمینلغزش یکی از خطرهای طبیعی است که هر ساله خسارتهای جانی و مالی فراوانی را در مناطق کوهستانی، پرباران و لرزه‌خیز به همراه دارد. در این تحقیق، تأثیر سامانه بارشی فروردین 1398 در وقوع زمین لغزش‌ها در شهرستان‌های بویراحمد و دنا در استان کهگیلویه و بویراحمد بررسی شد. این امر با پهنه‌بندی خطر زمینلغزش با استفاده از مدل تجربی حائری ـ سمیعی و تلفیق نقشه‌های موضوعی سنگ‌شناسی، زاویه شیب، طول گسل، طول راه و رودخانه، میزان و شدت بارندگی و شدت زمین‌لرزه صورت گرفت. پس از تهیه نقشه پهنه‌بندی زمینلغزش، طی بازدیدهای گسترده میدانی مختصات جغرافیایی زمین‌لغزش‌های مشاهده شده ثبت و با تهیه فایل مختصات نقطه‌ای زمین‌لغزش‌ها در محیط نرم‌افزار Arc Map و محدوده پلی‌گونی آنها روی تصاویر Google Earth، نقشه رقومی پراکنش زمین‌لغزش‌های منطقه مورد مطالعه تهیه شد. برای ارزیابی نقشه پهنه‌بندی خطر زمینلغزش، از شاخص نسبت دانسیته (Dr) استفاده شد. نتایج نشان داد که خطر زمینلغزش در چهار کلاس بدون خطر، خطر بسیار کم، کم و متوسط، به ترتیب دارای توزیع مساحت 1/15، 07/36، 33/43 و 5/5 درصد در حالت میانگین بارش و 9/7، 54/22، 03/38 و 53/31 درصد در حالت میزان بارش فروردین 1398 است. در حالت بارش، میانگین حدود 94 درصد مساحت منطقه مورد مطالعه در کلاس‌های بدون خطر تا خطر کم وقوع زمینلغزش قرار دارد و در بارش فروردین 1398، حدود 69 درصد در محدوده خطر متوسط و کم قرار دارد. بر این اساس، می‌توان گفت وقوع خطر زمینلغزش در منطقه مورد مطالعه بر اساس مدل مورد بررسی و شرایط متقابل پارامترهای مؤثر در حالت میانگین بارش، تقریباً کم است و در حالت بارش فروردین 1398، خطر کم تا متوسط است. بنابراین، می‌توان نتیجه گرفت که بارندگی فروردین 1398، بر خطر وقوع زمینلغزش تأثیر نسبتاً قابل ملاحظه‌ای داشتهاست. درباره ارزیابی کارایی مدل با استفاده از شاخص نسبت دانسیته، مدل توانسته است پهنه‌های خطر زمینلغزش را به خوبی از هم تفکیک کند و در کلاس خطر بسیار کم در هر دو حالت میزان بارندگی، دقت بیشتری داشته باشد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
بارش، پهنه‌بندی، زمینلغزش، شهرستان‌های بویراحمد و دنا، فروردین 1398، مدل حائری ـ سمیعی. |
|
| عنوان انگلیسی |
Investigating the Impact of the Rainfall System of April 2018 on the Occurrence of Landslides in Boyer-Ahmad and Dena Counties in Kohgilouye and Boyer-Ahmad Province |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
1- Introduction
Landslide can be defined as mass movement of materials on sloping slopes under the influence of mass gravity and triggering factors such as earthquakes, floods and heavy rains. This phenomenon is one of the natural hazards that causes a lot of loss of life and money every year in mountainous, rainy and seismic areas. By zoning the risk of landslides, it is possible to identify sensitive areas with high potential for landslides and by providing solutions, appropriate control and conduting effective management methods, the occurrence of landslides can be partially prevented or the damages caused by them can be reduced.
2- Methodology
In this research, the effect of the rainfall system of April 2018 on the occurrence of landslides in Boyer Ahmad and Dena counties in Kohgiluyeh and Boyer Ahmad province has been investigated. The zoning of landslide risk has been performed using Haeri-Sami experimental model and the integration of thematic rock maps based on geology, slope angle, length of fault, length of road and river, amount of rain, intensity of rain and earthquake have been done in the scale of 1:1500000. After preparing the landslide zoning map, by carefully examining the Google Earth images, the areas of the studied areas where the potential of landslides were expected to be higher were identified. Then, during the extensive field visits, the geographical coordinates of the observed landslides were recorded and by preparing the point coordinates of the landslides in the Arc Map software environment and transferring them to the Google Earth images, the location of the landslides was recorded. The identification and range of each location was prepared in the form of a polygon file and transferred to the Arc Map software environment, and in this way a digital map of the distribution of landslides in the studied area was prepared. The density ratio index (Dr) was used to evaluate the landslide risk zoning map.
3- Results
The results showed that only in terms of the geological factor, about 23% of the area under study has a high sensitivity to the occurrence of landslides, while other factors including the slope angle (73%), fault length (99%), and length of roads and rivers (98%) have little sensitivity to the occurrence of landslides. In terms of the amount of rainfall, in the average rainfall mode (78% of the region) it has moderate sensitivity and in the mode of April 2018 rainfall, 82% of the region is of medium sensitivity and 10% of high sensitivity with regard to the occurrence of landslides. In terms of the intensity of rainfall (79%) and earthquakes, about 58% of the area under study has a medium sensitivity to the occurrence of landslides. Landslide risk in 4 classes: no risk, very low risk, low risk and medium risk, respectively, have an area distribution of 15.1, 36.07, 43.33 and 5.5% in the case of average rainfall and 22.54, 7.9, 38.03 and 31.53% in the case of April 2018 rainfall. In the average rainfall, about 94% of the studied area is in the classes without risk to low risk of landslides, and in the rainfall of April 2018, about 69% is in the low and medium risk range.
4- Discussion & Conclusions
Based on the results of landslide risk zoning, it can be said that the occurrence of landslide risk in the study area based on the studied model and the mutual conditions of the effective parameters in the average rainfall is almost low and in the rainfall of April 2018, the risk is low to moderate. Therefore, it can be concluded that the rainfall in April 2018 has a relatively significant effect on the risk of landslides. In connection with the evaluation of the efficiency of the model using the density ratio index, the model has been able to separate the landslide risk zones well, and in the very low risk class, the amount of rainfall is more accurate in both cases. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Precipitation, Zoning, Landslide, Boyer Ahmad and Dena Counties, April 2018, Haeri-Samii model. |
|
| نویسندگان مقاله |
سجاد پاکبازی | Sajad Pakbazi
, Faculty of Natural Resources, Khatam Al Anbia Behbahan University of Technology, Behbahan, Iran
دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان
محسن آرمین | Mohsen Armin
Natural Resources Engineering Department, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Yasouj University, Yasouj, Iran.
گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه یاسوج، یاسوج
محمد فرجی | Mohammad Faraji
Rangeland and Watershed Management Department, Faculty of Natural Resources, Khatam Al Anbia Behbahan University of Technology, Behbahan, Iran
گروه آّبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://magazine.hormozgan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-527-2&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
مدلسازی و تحلیل زمانی و مکانی رخداد انواع مختلف فرسایش محیطی |
| نوع مقاله منتشر شده |
مستخرج از پایان‌نامه / رساله / طرح پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|