این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۲۰، شماره ۳، صفحات ۱۳-۲۶
عنوان فارسی ارائه معماری سیستم کمک‌یار فرد نابینا برای عبور از تقاطع به کمک محاسبات ابری موبایل
چکیده فارسی مقاله امروزه با پیشرفت فناوری‌ها در حوزه کمک به افراد نابینا، سیستم­های جهت ­یابی از اهمیت بسیاری برخوردار هستند. همچنین با پیشرفت تکنولوژی در حوزه محاسبات ابری و تلفن همراه می­ توان به این افراد کمک کرد. در این تحقیق یک معماری با استفاده از محاسبات ابری موبایل به منظور کمک به این افراد، در هنگام عبور از تقاطع پیشنهاد می­شود. معماری پیشنهادی شامل سه مؤلفه تلفن­ همراه، ابر و  نظارت است. اطلاعات مکان و زمان، جمع ­آوری و در پایگاه داده ابر ذخیره می­ شود تا در مواقع نیاز، آشنایان فرد نابینا بتوانند بر او نظارت داشته باشند. برای تشخیص وضعیت چراغ عابر پیاده عکس از تقاطع­ها با استفاده از دوربین گرفته می­ شود. با استفاده از ویژگی رنگ و عملیات ریخت­ شناسی، رنگ چراغ عابر پیاده تشخیص داده و به فرد نابینا گزارش داده می­ شود. نتایج حاصل از پیاده ­سازی روی تصاویر گرفته‌شده، کارایی خوب روش پیشنهادی در تشخیص وضعیت چراغ عابر پیاده را نشان می­ دهد که دارای میانگین دقت 100٪  برای روز و همچنین شب است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله محاسبات ابری موبایل، چراغ عابر پیاده، پردازش تصویر، عملیات ریخت شناسی
عنوان انگلیسی The Architecture of the Blind Assistant System for Passing Intersection by Mobile Cloud Computing
چکیده انگلیسی مقاله Subject- Today, with the advancement of technologies to assist blind and visually impaired people, navigation systems are of great importance. As a result of emerging technologies in telecommunication and smartphones, these people can be helped. Identifying pedestrian and traffic lights is important to help pedestrians with visual impairments cross the intersection safely and securely.
Background- researchers have studied the detection and identification of traffic lights in the assistive system or blind assist device. These researches can be divided into three main types: based on pattern matching, based on circular shape extraction, and based on color distribution.
Methodology- In this research, an architecture based on mobile cloud computing is proposed, which can help blind pedestrians in crossing intersections. The architecture consists of three tiers: mobile phone, cloud, and supervision. The most important component is located on the mobile phone. It recognizes the color of pedestrian light by using image processing techniques. Spatial information (time and location) of the blind person is collected and held in a cloud storage database so that acquaintances can monitor him if needed. In order to detect the status of pedestrian lights, pictures of crossing streets with cameras will be captured. Using the features of color and morphology operations, the color of pedestrian lights is recognized and reported to the blind person. To this end, morphological operations are performed to eliminate small elements in the background and to restore the original size of the traffic light sign. Therefore, the operations of dilation, filling, and erosion are used.
Result- We gathered a dataset including 280 photos of pedestrian lights (170 photos at day, 110 photos at night) in different illumination conditions (early day, noon, early night, night) and weather (sunny, cloudy, rainy). Matlab software and notebook system with Intel (R) Core (TM) i5 CPU and AMD Mobility Radeon HD 5100 graphics card were used to implement pedestrian traffic-light status detection. The scenario-based method is used to evaluate the system architecture and show that the proposed system can satisfy the investigated scenario. At last, the implementation results on taken images show excellent performance in detecting pedestrian lights with approximately 100% accuracy for the day and night.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Mobile cloud computing, Pedestrian light, Image processing, Morphology operations
نویسندگان مقاله نرجس حاجی زاده | Narjes Hajizadeh
Azad University of Birjand
دانشگاه آزاد بیرجند

حامد وحدت نژاد | Hamed Vahdat-Nejad
University of Birjand
دانشگاه بیرجند

رمضان هاونگی | Ramazan Havangi
University of Birjand
دانشگاه بیرجند

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-769-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش تصویر
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات