این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مطالعات مدیریت راهبردی دفاع ملی، جلد ۷، شماره ۲۵، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی ارزیابی عملکرد رسانه‌های خبری فارسی زبان در شبکه اجتماعی توییتر با استفاده از روش ترکیبی داده کاوی، تحلیل شبکه‎ای‎(ANP) و تحلیل پوششی داده‎ها‎(DEA)
چکیده فارسی مقاله امروزه رسانه­ های خبری امر خبررسانی را از طریق شبکه­ های اجتماعی مانند توییتر توسعه داده­اند. ارزیابی عملکرد خبرگزاری­ها در شبکه‌های اجتماعی می­تواند آنها را در بهبود عملکرد و درنهایت جذب مخاطب کمک ویژه کند. درحقیقت ارزیابی فنون خبری برای جذب مخاطب و هدایت افکار عمومی در مسیر مطلوب رسانه­ها یکی از مهم‌ترین اهداف سیاست‌گذاران رسانه­ای است. به همین منظور ارائه­ روش­های جدید و کارا برای ارزیابی کمی و کیفی عملکرد رسانه­های خبری امری ضروی به‌نظر می­رسد. در این پژوهش روشی سه مرحله­ای پیشنهاد شد که در مرحله­ی اول با استفاده از روش تحلیل شبکه‎ای معیارها و زیرمعیارها رتبه‎بندی شدند. نتایج حاصل از این دو مرحله در روش تحلیل پوششی داده‌ها مورد استفاده قرار گرفت و رسانه­های کارا مشخص شدند. سپس با استفاده از روش اندرسون-پترسون رسانه‌های کارا رتبه­بندی شده و 15 شبکه خبری فارسی زبان در توییتر مورد آزمایش قرار گرفت و رسانه‎های پرمخاطب فارسی زبان رتبه‎بندی ‎شدند. در مرحله نخست، معیار "اصل و استثناء در روایت" به‌عنوان مهم‌ترین و اثرگذارترین معیار فنون جنگ روانی انتخاب شد که براساس معیارهای منتخب شبکه‌های خبری العربیه فارسی‌، کیهان لندن، دوویچه‎وله فارسی و ایندیپندنت فارسی به‌ترتیب به‌عنوان کاراترین شبکه‌های خبری در توییتر انتخاب شدند. نتایج به‌دست آمده در مقایسه با پژوهش­­های مشابه و نظر خبرگان نشان می‎دهد که الگوی استفاده شده الگوی مناسب و کارا برای ارزیابی و رتبه‌بندی شبکه‌های خبری فارسی زبان است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تحلیل پوششی داده‎ها‎، تحلیل شبکه‎ای‎، توییتر، جنگ روانی، ارزیابی عملکرد، داده‌کاوی،
عنوان انگلیسی Performance evaluation of Persian News Agency on the Twitter using a combination of Data mining, analytical network analysis (ANP) and data envelopment analysis (DEA)
چکیده انگلیسی مقاله The irreplaceable role of social networks in human life is undeniable and many people nowadays follow the news through social networks. That's why news media have expanded their coverage through social networks such as Twitter. Evaluating the performance of news agencies on social networks can help them to improve their performance and ultimately attract the audience. In fact, evaluating news techniques to attract the audience and guide public opinion in the desired direction of the media is one of the most important aims of media policy makers. To this end, it seems necessary to provide new and efficient methods for quantitative and qualitative evaluation of the performance of news media. In this research, a three-step method is proposed. In the first stage, the criteria and sub-criteria were ranked using network analysis method. The results of these two steps are used in the data envelopment analysis method and efficient media are identified. The efficient media are then ranked using the Andson-Peterson method. This method was tested on 15 Persian- news networks on Twitter, and the most popular Persian media were ranked. The results indicated that the model used is a suitable and efficient model for evaluating and ranking Persian news networks. Al-Arabiya Farsi, Deutsche Welle Farsi and The Indypersian were selected as the most efficient medias, respectively. The results obtained in comparison by similar researches and the opinion of experts indicated that the proposed model is a suitable and efficient model for evaluating and ranking Persian news agencies
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تحلیل پوششی داده‎ها‎, تحلیل شبکه‎ای‎, توییتر, جنگ روانی, ارزیابی عملکرد, داده‌کاوی
نویسندگان مقاله سید امیر نصری |
کارشناس ارشد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده صنایع و مکانیک، گروه مهندسی صنایع و سیستم‌ها، تهران، ایران

حسین حسن پور |
دانشگاه عالی دفاع ملی-اندیشکده علوم و فناوری‎ های شناختی

بنیامین آقاابراهیمی |
کارشناس ارشد دانشگاه امیرکبیر، دانشکده کامپیوتر

امیر عبدالرضا سپنجی |
هیئت علمی پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی

نشانی اینترنتی https://issk.sndu.ac.ir/article_2459_d895f2be1dd8e695d88a85323a683b5b.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات