این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 3 آذر 1404
مدیریت بیابان
، جلد ۱۰، شماره ۱، صفحات ۵۳-۶۶
عنوان فارسی
پیشبینی پراکنش بالقوۀ کهورک (.<i>Prosopis farcta</i> (L در مراتع حاشیه رودخانه نیاتک سیستان
چکیده فارسی مقاله
پژوهش حاضر با هدف شناخت نیازهای محیطی گونه
Prosopis farcta
(L.)
و تهیه نقشۀ پراکنش بالقوه آن با بهرهگیری از روشهای درخت طبقهبندی و رگرسیون، جنگل تصادفی و مدل تجمعی تعمیم یافته در مراتع حاشیه رودخانۀ نیاتک منطقه سیستان انجام شد. برای این منظور، دادههای حضور گونه طی بازدید میدانی و اطلاعات عوامل محیطی با استفاده از نمونهبرداری میدانی و مدل رقومی ارتفاع تهیه شد. در آغاز مدلسازی رویشگاه با بهرهگیری از مدل دامنه اجرا و نقشه پیشبینی حاصل از این روش برای تهیه نقاط شبه عدم حضور استفاده شد. مدلسازی پراکنش گونه با روشهای جنگل تصادفی، درخت طبقهبندی و رگرسیون و روش تجمعی تعمیم یافته انجام شد. ارزیابی دقّت مدلهای با معیار سطح زیر منحنی انجام شد. نتایج نشان داد که مدل جنگل تصادفی با مقدار سطح زیر منحنی 0.98 دارای بیشترین دقّت پیشبینی است. پس از این روش، بهترتیب مدلهای جمعی تعمیم یافته و درخت طبقهبندی و رگرسیون قرارگرفت. بیشترین و کمترین مقدار تطابق با شاخص کاپا بهترتیب مقدار 0.75 و 0.43 به مدل جنگل تصادفی و مدل جمعی تعمیم یافته اختصاص دارد. نتایج بررسی اهمیت متغیرها نشان داد که در مقیاس مورد بررسی، عوامل مرتبط با خاک و فاصله از رودخانه در مقایسه با دیگر عوامل، تأثیر بیشتری در پراکنش گونه مذکور دارند، بهنحوی که در تمامی مدلهای مورد استفاده متغیرهای درجۀ اسیدیته و هدایت الکتریکی بهعنوان متغیرهای مهمتر شناسایی شد. در مجموع، با توجه به اینکه قسمتهای مرکز و حاشیه رودخانه نیاتک دارای بیشترین مطلوبیت برای انتشار گونه کهورک هستند، پیشنهاد میگردد طرحهای توسعه رویشگاههای گونه
Prosopis farcta
در این مناطق برنامهریزی شود.
کلیدواژههای فارسی مقاله
جنگل تصادفی،حد آستانه،فاصله از رودخانه،مدلسازی پراکنش،ویژگیهای خاک،
عنوان انگلیسی
Prediction of Potential Distribution of Prosopis Farcta L. in Marginal Rangelands of Niatak River of Sistan
چکیده انگلیسی مقاله
The present study aimed at preparing the potential distribution map and identifiying the environmental requirement of
Prosopis farcta
L.
using tree-based and regression methods in the marginal rangeland of Niatak river in Sistan region. For this purpose, species presence data was recorded randomly. Environmental variables were prepared using field sampling and digital elevation model. In order to achieve the pseudo-absence points, first habitat modeling was performed using the domain model, then pseudo-absence points were prepared using the prediction map obtained from this method. Species distribution modelling was conducted using random forest (RF), classification and regression trees (CART) and generalized additive model (GAM). The accuracy of the models used was evaluated using the area under curve criterion. Result showed that the RF with area under curve 0.98 has the highest accuracy. Generalized additive models and classification and regression trees were ranked after RF. The highest and lowest values of kappa index were assigned to the RF with 0.75, and GAM with 0.43 Kappa value. Accordingly, the RF model is the most accurate model in predicting the potential habitat distribution. Analysis of the variable’s importance showed that in the studied scale, edafic factors and distance from the river have greater effect on species distribution than other factors. So that, in all models used, acidity and electrical conductivity were identified as the most important variables. In general, it is suggested that habitat development plans for
Prosopis farcta
should be planned in the central and marginal parts of the Niatek river due to better suitability of these regions for species distribution.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
جنگل تصادفی,حد آستانه,فاصله از رودخانه,مدلسازی پراکنش,ویژگیهای خاک
نویسندگان مقاله
وحید عظیمی |
دانش آموختۀ کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران.
حسین پیری صحراگرد |
دانشیار دانشکدۀ آب و خاک، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه زابل، زابل، ایران.
پیمان کرمی |
دانش آموختۀ دکتری محیط زیست، دانشگاه ملایر، همدان، ایران.
مرتضی صابری |
استادیار دانشکدۀ آب و خاک، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه زابل، زابل، ایران.
نشانی اینترنتی
https://www.jdmal.ir/article_251955_efaee2cb639d197d311304bb20c30867.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات