این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی دریا، جلد ۱۹، شماره ۴۰، صفحات ۱-۸
عنوان فارسی ارزیابی قابلیت سامانه‌های تصویربردار ابرطیفی در تهیه نقشه جنس بستر دریا
چکیده فارسی مقاله منابع آبی به دلیل اهمیتی که به لحاظ محیط­زیستی و اقتصادی دارند، همواره موردتوجه محققان مختلفی به‌منظور بررسی آن‌ها بوده‌اند. یکی از مشکلات مهم در مطالعات مربوط به منابع آبی، مربوط به مناطق عمیق‌تر و بستر آن‌ها است که به‌آسانی قابل‌دسترسی نیست. در این تحقیق، از تصاویر ابرطیفی زیردریایی دوربین UHI مربوط به عمق 3000 متری اقیانوس آرام به‌منظور تهیه نقشه جنس بستر دریا استفاده گردید. بعد از اعمال پیش‌پردازش‌های لازم، عملیات بازنمونه برداری طیف‌ها  به حالت درون آب انجام گرفت. طیف‌های مربوط به 5 کانی معدنی و یک شی مصنوعی به‌منظور طبقه‌بندی، وارد الگوریتم SAM شد. نتایج این تحقیق به‌صورت یک نقشه از جنس بستر اقیانوس ارائه گردید که بر اساس استاندارد زاویه طیفی و عدد 0.0525، 0.0374، 0.0383، 0.0409، 0.0408 و 0.0550 به‌دست‌آمده به ترتیب برای اکتینوا، پیریت، الیوین، آنتیگور، هومبل و ورق فلزی نشان‌دهنده قابلیت بالای داده‌های ابرطیفی در شناسایی جزئیات مربوط به جنس بستر منابع آبی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تصویربردار ابرطیفی،کتابخانه طیفی،بازنمونه برداری،منابع آبی،جنس بستر دریا
عنوان انگلیسی Evaluation of hyper spectral imagery capabilities in seabed mapping
چکیده انگلیسی مقاله Due to their environmental and economic importance, water resources have always been considered by various researchers to study. One of the major problems in water resources studies is the deeper areas, which are not easily accessible. Underwater hyperspectral imaging(UHI) technologies have received a great deal of attention from various organizations and universities due to their ability to take images from deepwater resources. In this study, UHI hyperspectral images related to the depth of 3000 meters of the Pacific Ocean were used to prepare the seabed map. After applying the necessary pre-processing, the spectral resampling operation was performed. The spectra of 5 minerals and one artificial object were entered into the SAM algorithm for classification. The results of this study were presented as a map of the ocean floor, which shows the high ability of hyperspectral data to identify details related to the bed of water resources.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Seabed,Hyper spectral imager,Spectral library,Resampling,Water resources
نویسندگان مقاله حسن حسنی مقدم | Hasan Hasani Moghaddam
MS Remote sensing researcher of Imam Hossein University, Tehran, Iran
پژوهشگر ارشد سنجش از دور دانشگاه امام حسین(ع)

مسعود اردینی | Masoud Ardini
MS Telecommunication, Shahed University, Tehran, Iran
کارشناسی ارشد مخابرات دانشگاه شاهد

عباس بشیری | Abbas Bashiri
Instructor of electronic Imam Hossein University, Tehran, Iran
مربی گروه الکترونیک دانشگاه جامع امام حسین(ع)

حسن طبرسی | Hasan Tabarsi
MS Electronic Imam Hossein University, Tehran, Iran:
کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک دانشگاه جامع امام حسین(ع)

نشانی اینترنتی http://marine-eng.ir/browse.php?a_code=A-10-1615-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده شرایط محیطی و زیست محیطی
نوع مقاله منتشر شده مقاله پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات