این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی آبیاری و آب ایران، جلد ۱۱، شماره ۳، صفحات ۲۳۶-۲۵۲
عنوان فارسی تحلیل روند تغییرات برخی پارامترهای سینوپتیک با استفاده از روش رگرسیون چندک در بابلسر
چکیده فارسی مقاله رویدادهای اقلیمی مانند سیل، طوفان و خشکسالی اغلب از آب و هوای حدی حاصل می‌شوند. بیشتر مطالعاتی که در زمینه‌ی تشخیص روند صورت گرفته است بر اساس تحلیل تغییرات در میانگین داده‌ها می‌باشند و اطلاعاتی در مورد نحوه‌ی تغییرات در محدوده‌های متفاوت از دامنه‌ی داده‌های مورد مطالعه در اختیار قرار نمی‌دهند؛ لذا برای بررسی روند تغییرات در محدوده‌های مختلف از سری زمانی داده‌های اقلیمی روش رگرسیون چندک پیشنهاد گردید. رگرسیون چندک این توانایی را دارد که روند تغییرات در چندک‌های مختلف از سری داده را بررسی کند؛ لذا در این پژوهش روند تغییرات در چندک‌های مختلف از سری زمانی داده‌های کمینه و بیشینه‌ی دما، بارش و حداکثر سرعت باد روزانه در ایستگاه سینوپتیک بابلسر برای دوره‌ی زمانی 62 ساله (1399-1338) به صورت فصلی و سالانه تحلیل گردید. نتایج نشان داد که کمینه و بیشینه‌ی دما و سرعت باد در تمام فصل‌های سال به صورت معنی‌دار افزایش یافته است. شدت این روند‌های افزایشی در چندک‌های پایینی حدی از کمینه دما و چندک‌های بالایی حدی از بیشینه‌ی دما در فصل زمستان بیشتر بوده است. اما داده‌های سرعت باد در چندک‌های بالایی خصوصاً بالایی حدی با شدت بسیار بیش‌تری نسبت به چندک‌های پایینی خصوصاً در فصل پاییز افزایش یافته‌اند. متغیر بارش نیز تغییرات محسوسی در دوره‌ی 62 ساله نداشته است. در مقیاس سالانه بیشترین افزایش برای کمینه و بیشینه‌ی دما در چندک‌های پایینی حدی به ترتیب 28/4 و 85/2 درجه‌ی سانتیگراد و برای سرعت باد در چندک‌های بالایی حدی به اندازه‌ی 24/8 متر بر ثانیه بوده است
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تغییر اقلیم، روند، داده‌های اقلیمی، رگرسیون چندک، بابلسر،
عنوان انگلیسی Analysis of the Trend of Changes in Some Synoptic Parameters Using Quantile Regression in Babolsar
چکیده انگلیسی مقاله Climatic events such as floods, storms and droughts are often caused by extreme weather. Therefore, it is important to study the trend of different ranges of climatic data rather than just average. Most trend detection studies are based on the analysis of changes in mean data and do not provide information on how changes occur in different ranges of the used data range. Therefore, to investigate the trend of changes in different ranges of the time series of climatic data, quantile regression method was proposed. The quantile regression has the ability to examine the changes trend in different quantiles of the data series. Therefore, in this study, we was analyzed the changes trend in the different quantiles of temperature minimum and maximum, precipitation and maximum daily wind speed data time series in Babolsar synoptic station for a period of 62 years (1959- 2020) seasonally and annually. The results showed that the minimum and maximum temperature and wind speed increased significantly in all seasons. The intensity of these increasing trend was higher in the extreme lower quantiles of the daily minimum temperature and extreme upper quantiles of daily maximum temperature in winter. But the wind speed data, in the upper quantiles especially extreme upper quantiles have increased to a much greater intensity than the lower quantiles, especially in autumn. The precipitation did not change significantly in the 62-year period. On an annual scale, the maximum increase for the minimum and maximum temperatures was in the extreme lower quantiles 4.28 and 2.85 degrees centigrade, respectively, and for the wind speed, it was in the extreme upper quantiles 8.24 meters per second.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تغییر اقلیم, روند, داده‌های اقلیمی, رگرسیون چندک, بابلسر
نویسندگان مقاله کریم سلیمانی |
استاد گروه مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی ومنابع طبیعی ساری

نشانی اینترنتی https://www.waterjournal.ir/article_128203_5569e061ff568428efefcc95ebdc8937.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات