این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی آبیاری و آب ایران، جلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۳۹۸-۴۱۴
عنوان فارسی بررسی عوامل موثر بر دقت کنتورهای آب و ارائه رویکردی مناسب جهت تعویض آن‌ها با استفاده از روش خوشه بندی وشبکه عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله آب بدون درآمد یکی از مهمترین مسائلی است که امروزه شرکت­های آبفا درصدد کاهش هر چه بیشتر آن هستند و اغلب پژوهش‌های داخلی صورت پذیرفته این بخش، معطوف بر هدررفت واقعی و نشت در خطوط انتقال و توزیع آب بوده و تاکنون توجه کمتری به دومین مؤلفه آب بدون درآمد و به اختصار عدم دقت تجهیزات اندازه­گیری صورت پذیرفته است. در این پژوهش به دلیل نبود روندی علمی و کاملا مشخص در خصوص تعویض کنتورها در شرکت­های آبفا، مطالعات میدانی در خصوص دقت تجهیزات اندازه­گیری و خطای کنتورهای مشترکین صورت پذیرفت و با ارائه رویکردی جدید به مقایسه محدوده عملکرد کنتورها پرداخته شد؛ ابتدا به شناسایی پارامترهای موثر بر دقت کنتورها پرداخته و سپس به روش خوشه­بندی، کنتورها مورد مقایسه قرار گرفتند و میزان اثرگذاری هر پارامتر بر میزان دقت کنتورها مشخص گردید. به منظور پیش­بینی نحوه عملکرد کنتورها، از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و به منظور بهینه سازی ماتریس وزن­ها و بایاس در تابع فعالیت شبکه از الگوریتم ژنتیک استفاده گردید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله دقت تجهیزات اندازه‌گیری، تلفات ظاهری، تست و تعویض کنتورها، خوشه‌بندی، شبکه عصبی مصنوعی،
عنوان انگلیسی Investigating the Factors Affecting the Accuracy of Water Meters and Providing Appropriate Approach for Replacing them Using Cluster Analysis and Artificial Neural Networks
چکیده انگلیسی مقاله Non-Revenue Water(NRW) is one of the most important problems that beneficiaries companies are trying to reduce. Most of researches have been done in this subject, focused on actual losses and leakage in water conveyance and distribution systems and less attention has been paid to the second component of NRW and Precision of Measurement Equipment (PME) yet. In this research, due to the lack of a clear scientific knowledge about the replacement of Water Meters(WM) in national water and wastewater engineering companies, field studies have been carried out on the PME and errors of subscribers' WM and the performance range of the WMs was compared using a new approach. At first, the identification of effective parameters on the accuracy of the WM was investigated and then by clustering method, the WM were compared and the effect of each parameter on the accuracy of the WM was determined. In order to predicting the performance and accuracy of the WM, Artificial Neural Network(ANN) algorithm was used and for optimizing the weights and biases matrix, Genetic Algorithm(GA) was used too
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله دقت تجهیزات اندازه‌گیری, تلفات ظاهری, تست و تعویض کنتورها, خوشه‌بندی, شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان مقاله محمد بهروزیان |
گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، خراسان جنوبی

مهدی ناصری |
گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، خراسان جنوبی

محمد اکبری |
استادیار دانشگاه بیرجند

علی نصیریان |
گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، استان خراسان جنوبی

نشانی اینترنتی https://www.waterjournal.ir/article_138353_098e8e3db02b4ed5f0c0bc229be7eeec.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات