|
|
مهندسی آبیاری و آب ایران، جلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۱۲۲-۱۲۷
|
|
|
| عنوان فارسی |
مقایسه روابط مختلف برآورد نیمرخ عمقی سرعت طولی بر مبنای روش بهینهسازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک |
|
| چکیده فارسی مقاله |
توزیع عمقی سرعت طولی در رودخانهها و کانالهای روباز برای مدلسازی بسیاری از فرآیندهای هیدرولیکی مورد نیاز است. از اینرو ارائه مناسبترین رابطه برآورد توزیع سرعت که منطبق بردادههای اندازهگیری باشد همواره مورد توجه محققین بوده و به صورت دائم در حال توسعه است. با توسعه تئوری آنتروپی و همچنین بهینهسازی به روش الگوریتم ژنتیک، این روشها در طیف وسیعی از علوم مهندسی ازجمله مکانیک سیالات و هیدرولیک به کاربرده شدهاند. در این تحقیق پارامترهای مجهول روابط مرسوم توزیع عمقی سرعت طولی با استفاده از بهینهسازی بر مبنای روش الگوریتم ژنتیک دو دویی بهینه یابی شدند. تعداد پارامترهای بهینه شده در مدلهای یانگ، ژولیان ، چیو و تسالیس به ترتیب 4، 5، 3 و 5 پارامتر میباشند. نتایج تحقیق نشان داد پس از بهینهیابی پارامترهای روابط، توزیع سرعت یکبعدی تخمین زدهشده توسط هر چهار مدل ارائه شده در مقایسه با دادههای آزمایشگاهی از دقت بالایی برخوردار است بهگونهای که تحلیل آماری نتایج نشان داد مقدار متوسط ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای کل شبیهسازیها توزیع سرعت یک بعدی در مدل یانگ054/0 متر بر ثانیه، برای مدل ژولیان برابر با 052/0 متر بر ثانیه، در مدل چیو 042/0 متر بر ثانیه و برای مدل تسالیس 035/0 متر بر ثانیه است. با این وجود نظر به اینکه تعداد پارامترهای بهینه استخراج شده توسط مدل ژولیان و تسالیس از دو مدل دیگر بیشتر است در مدلسازی رودخانههای آبرفتی توصیه میشود. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
هینه‌سازی، پدیده دیپ، توزیع سرعت، روش چیو، روش تسالیس، مدل ژولیان، |
|
| عنوان انگلیسی |
Comparison of Different Relationships for Estimating Longitudinal Velocity Depth Profile Based on The Optimization Method Using Genetic Algorithm |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Depth distribution of longitudinal velocity in rivers and open canals is required for modeling many hydraulic processes. Therefore, introducing the most appropriate relation to estimating the velocity distribution has always been of interest to researchers and is constantly evolving. With the development of entropy theory and genetic programming based on the principle of natural evolution, these methods have been applied in a wide range of engineering sciences including fluid mechanics and hydraulics. The purpose of this study was to calculate the unknown parameters of velocity distribution relationships and estimate the longitudinal velocity profile using binary genetic algorithm optimization. For this purpose, the unknown parameters of Yang, Julian, Chiu, and Tsallis models, which are 4, 5, 3, and 5 respectively, were optimized using a genetic algorithm. After determining the unknown parameters of each model, a statistical comparison was performed between the measured and estimated velocity values with the optimized relationships. The results showed that the one-dimensional velocity distribution estimated by all four models is accurate related to the experimental data. Root Mean Square Error (RMSE) for all one-dimensional velocity distribution simulations in the Yang model is 0.054, for the Julian model is 0.052, for the Chiu model is 0.042, and for the Tsallis model is 0.035m/s. However, considering the number of optimal parameters extracted by the Julian and the Thessalian models, it is recommended the use of these models to alluvial rivers. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
هینه‌سازی, پدیده دیپ, توزیع سرعت, روش چیو, روش تسالیس, مدل ژولیان |
|
| نویسندگان مقاله |
مریم تیموری یگانه |
گروه مهندسی آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
رسول قبادیان |
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران،
محمد مهدی حیدری |
گروه مهندسی آب،دانشکده کشاورزی دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
|
|
| نشانی اینترنتی |
https://www.waterjournal.ir/article_138257_7c43c28b9e8fdcdb148204292344fb56.pdf |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|