این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی آبیاری و آب ایران، جلد ۱۲، شماره ۳، صفحات ۳۶۹-۳۸۵
عنوان فارسی بهینه‌سازی الگوی کشت محصولات کشاورزی در راستای مدیریت مصرف آب در شهرستان گرگان
چکیده فارسی مقاله توسعه کشاورزی بستگی به استفاده بهینه از منابع دارد و استفاده بهینه از منابع در گرو تخصیص بهینه زمین‌های کشاورزی به محصولات مختلف است. هر کشاورز در طول یک فصل زراعی محصولات مختلفی را کشت می‌کند اما هیچ قطعیتی وجود ندارد که این الگوی زراعی مورد استفاده توسط کشاورز، الگوی کشت بهینه باشد. با توجه به اهمیت و نقش الگوی بهینه کشت در تولید پایدار محصولات کشاورزی، هدف این مطالعه ارائه الگوی بهینه کشت محصولات زراعی شهرستان گرگان تحت سه سناریو بهینه سازی حداکثر سازی بازده اقتصادی، حداکثر سازی تولید و حداکثر سازی همزمان بازده اقتصادی و تولید با تاکید بر مدیریت مصرف آب می‌باشد. در این راستا جهت دستیابی به الگوی بهینه کشت با اهداف مورد نظر از الگوریتم ژنتیک و برای بدست آوردن نیاز آبیاری از نرم افزار CROPWAT استفاده شد. محصولات زراعی مورد بررسی شامل گندم، جو، برنج، سویا، آفتاب گردان، باقلا، پنبه و ذرت علوفه‌ای می‌باشد. نتایج تحقیق نشان داد الگوی کشت فعلی منطقه بهینه نبوده است. بر اساس نتایج حاصل از بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک، محصول ذرت علوفه‌ای، از الگوی کشت حذف شده و سطح زیر کشت برنج نسبت به الگوی کشت فعلی منطقه، در تمام سناریو‌های بهینه‌سازی کاهش یافته است. سطح زیر کشت محصولات آفتاب گردان و سویا در هر سه سناریو افزایش یافته و جایگزین محصولات برنج و ذرت علوفه‌ای شده‌اند. محصولات گندم و سویا بیشترین سطح زیر کشت را در سناریو‌های بهینه‌سازی به خود اختصاص داده‌اند و کمترین میزان سطح زیر کشت در هر سه سناریو نیز مربوط به محصول پنبه می‌باشد. در وضعیت فعلی کل میزان مصرف آب m3 106 × 626/213 می‌باشد که پس از بهینه‌سازی m3 106 × 427/23 کاهش می‌یابد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله الگوی بهینه کشت، الگوریتم ژنتیک، شهرستان گرگان، کمبود آب،
عنوان انگلیسی Optimization of Agricultural Cropping Pattern in order to Water Use Management in Gorgan
چکیده انگلیسی مقاله Agricultural development depends on the optimal use of resources and the optimal use of resources depends on the optimal allocation of agricultural land to different crops. Every farmer cultivates different crops during a growing season, but there is no certainty that this cropping pattern used by the farmer is the optimal cropping pattern. Considering the importance and role of optimal cultivation pattern in the sustainable production of agricultural products, the purpose of this study is to present the optimal cultivation pattern of crops in Gorgan under three scenarios: optimization of economic efficiency, production maximization and simultaneous maximization of economic efficiency and production with emphasis on Water consumption management. In this regard, in order to achieve the optimal cultivation pattern with the desired goals, the genetic algorithm was used and to obtain the need for irrigation, CROPWAT software was used. The studied crops include wheat, barley, and rice, soybeans, sunflower, beans, and cotton and fodder corn. The results showed that the current cultivation pattern of the region was not optimal. Based on the results of optimization with a genetic algorithm, forage corn crop has been removed from the crop pattern and the area under rice cultivation has decreased compared to the current crop pattern in the region, in all optimization scenarios. The area under sunflower and soybean crops increased in all three scenarios and replaced rice and fodder corn crops. Wheat and soybean crops have the highest area under cultivation in optimization scenarios and the lowest area under cultivation in all three scenarios is related to cotton. In the current situation, the total water consumption is 213.626 × 106 m3, which decreases to 234.277 × 106 m3 after optimization.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله الگوی بهینه کشت, الگوریتم ژنتیک, شهرستان گرگان, کمبود آب
نویسندگان مقاله حسین جهانتیغ |
عضو هیئت علمی مجتمع آموزش عالی سراوان

نشانی اینترنتی https://www.waterjournal.ir/article_146415_88fedd571183d20b69734c565b3b0bb6.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات