این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی آبیاری و آب ایران، جلد ۱۳، شماره ۲، صفحات ۱۴۳-۱۶۲
عنوان فارسی مدل‌سازی میزان رسوبات معلق در حوزه‌های آبخیز استان اردبیل با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی و رگرسیون چندگانه
چکیده فارسی مقاله هدف از مطالعه حاضر مدل‌سازی رسوبات معلق در حوزه‌های آبخیز استان اردبیل با استفاده از تحلیل مؤلفه اصلی و رگرسیون چندگانه است. برای این منظور از اطلاعات 29 ایستگاه رسوب‌سنجی برای ایجاد مدل‌های برآورد رسوبات معلق استفاده شد. سپس مدل‌های توسعه‌یافته با اطلاعات شش ایستگاه رسوب‌سنجی دیگر اعتبارسنجی شد. تعداد 15 ویژگی مختلف فیزیوگرافی، اقلیمی، ژئومورفیک و زمین‌شناسی، به‌عنوان متغیرهای ورودی در مدل‌سازی برآورد رسوبات معلق استفاده شد. از روش تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی، برای انتخاب مهم‌ترین متغیرها، از روش رگرسیون چندگانه برای مدل‌سازی و از معیارهای درصد خطا و ضریب تبیین تعدیل شده برای ارزیابی مدل‌ها استفاده شد. نتایج نشان داد که چهار مؤلفه اول با مقدار 39/86 درصد از کل واریانس به‌عنوان مؤلفه‌های اصلی برای انجام رگرسیون انتخاب شدند. در مؤلفه اول متغیرهای شامل طول آبراهه اصلی، بارش بیشینه، حداکثر ارتفاع، مساحت مؤثر بوده اند. طبق نتایج روش‌های رگرسیونی که در روش توام عامل‌های حداکثر ارتفاع و بارش بیشینه متغیرهای مؤثر هستند. در روش‌ گام به گام و روش پیش‌رو عامل محیط عامل مؤثر بر تولید رسوب است. در روش حذف پس رو عامل‌های حداقل ارتفاع (073/0)، حداکثر ارتفاع (001/0>)، مساحت (002/0)، محیط (053/0)، مجموع طول آبراهه اصلی (010/0)، بارش بیشینه (001/0>)، بارش متوسط (008/0)، سازندهای فرسایش‌پذیر (082/0)، بر اساس معنی‌داری به‌عنوان عامل‌های برتر برای معادله نهایی انتخاب شدند. متغیرهای تراکم زهکشی و درصد پوشش‌گیاهی از مدل‌سازی حذف شدند. نتایج حاضر ضمن معرفی عوامل تاثیرگذار بر میزان تولید رسوب در حوزه‌های آبخیز استان اردبیل، می‌تواند برای برآورد رسوب به مناطق فاقد آمار تعمیم داده شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تعمیم منطقه‌ای، تولید رسوب، غلظت رسوب معلق، مدل‌سازی، منحنی‌ سنجه رسوب،
عنوان انگلیسی Modeling of Suspended Sediment Yield in Ardabil Province watersheds using PCA and Multiple Regression Analysis
چکیده انگلیسی مقاله Modelling the SSY in Ardabil Province watersheds using Principal Component Analysis (PCA) and Multiple Regression Analysis (MRA) was the aim of the present study. The available suspended sediment data of 29 watersheds were used to develop the SSY estimation models through validation by six watersheds. The 15 different physiographic, climatic, geomorphic, geological variables were used in the modeling after applying PCA. Finaly, the MRA models were evaluated based on the percentage of error, and Adj-R2 as statistical measures. The results of PCA showed that the first four principal component explain about 86.39% of the total variance, which were selected as the main components for MRA input variables. The most influencial variables includes main river length, maximum precipitation, maximum elevation, and area. According to the results the Best Model with maximum height and maximum precipitation variables, Forward and Stepwise methods with perimeter variable, the Backward method with minimum elevation and maximum elevation, area, perimeter, total main stream length, maximum precipitation, mean precipitation, annual precipitation, and sensitive geological formations were selected. According to the Backward model, Minimum elevation (0.073), maximum elevation (0.001), area (0.002), perimeter (0.053), total river length (0.01), maximum precipitation (0.001), mean precipitation (0.008), and erosive geologic formations (0.082) were the final significant parameters in estimation of SSY. The drainage density and vegetation cover were excluded from the modelling process and the selected variables had a great impact on SSY over the study area, and the results can be generalized to the ungauged watersheds to SSY estimation.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تعمیم منطقه‌ای, تولید رسوب, غلظت رسوب معلق, مدل‌سازی, منحنی‌ سنجه رسوب
نویسندگان مقاله فریبا اسفندیاری |
دانشیار جغرافیای طبیعی دانشگاه محقق اردبیلی

رئوف مصطفی زاده |
گروه منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعیدانشگاه محقق اردبیلی

بهروز نظافت تکله |
گروه جغرافیا دانشگاه محقق اردبیلی

امیر حسام پاسبان |
کارشناس ارشد ژئومورفولوژی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

نشانی اینترنتی https://www.waterjournal.ir/article_162629_539066beb016dbd18ac11c3ccc03a9d4.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات